IBM melaporkan pendapatan dan laba di bawah ekspektasi karena perusahaan mengurangi pengeluaran untuk sistem IT tradisional dan berinvestasi dalam infrastruktur AI sendiri. Perubahan ini menunjukkan perusahaan lebih memilih solusi AI lokal dengan model open-source yang lebih murah daripada bergantung pada model AI frontier mahal dari hyperscaler. Tren ini mencerminkan gelembung infrastruktur AI yang pecah, di mana overinvestasi hyperscaler pada pusat data mahal bertentangan dengan kebutuhan perusahaan akan opsi AI yang lebih terjangkau. Perubahan ini dapat mengubah pasar AI dan strategi investasi ke depan.
IBM, yang dulu dikenal sebagai perusahaan besar dan birokratis, kini telah berubah menjadi kekuatan teknologi modern yang melayani klien perusahaan dengan layanan data. Meskipun baru-baru ini mengalami sedikit kekecewaan laba yang membuat sahamnya tu...
IBM dan Red Hat mengumumkan program yang menyediakan perangkat lunak Lightwell berbasis AI secara gratis kepada lebih dari 185 universitas riset terkemuka dan 100 LSM serta lembaga pemikir di AS. Lightwell membantu mengidentifikasi, memvalidasi, dan ...
Pensiunan yang menunda klaim Jaminan Sosial hingga usia 70 mendapatkan pendapatan tertinggi, tapi kenaikan berhenti setelah itu dengan hanya penyesuaian biaya hidup kecil. Inflasi dapat menggerus pendapatan ini, sehingga ETF dividen seperti NOBL, SDY...
CEO IBM Arvind Krishna menyatakan komputasi kuantum akan berdampak signifikan pada pendapatan IBM pada 2028 atau 2029, dengan potensi nilai triliunan dolar pada 2030-an. IBM dan Algorithmiq mengumumkan riset yang menunjukkan komputer kuantum dapat me...
