Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM) vs Rigetti Computing Inc (RGTI)

Invesco NASDAQ 100 ETFTrading
Rigetti Computing IncTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan Invesco NASDAQ 100 ETF dan Rigetti Computing Inc: Invesco NASDAQ 100 ETF diperdagangkan di $309,39 (kapitalisasi pasar $113,40B), sedangkan Rigetti Computing Inc diperdagangkan di $14,03 (kapitalisasi pasar $4,72B). Perbedaan utamanya: Invesco NASDAQ 100 ETF jauh lebih besar — sekitar 24× kapitalisasi pasar Rigetti Computing Inc, dan Rigetti Computing Inc lebih aktif diperdagangkan (17.136.381 vs 2.866.236). Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Invesco NASDAQ 100 ETF selama 54 Hari dan Rigetti Computing Inc selama 35 Hari.

QQQMRGTI
Kapitalisasi Pasar
$113,40B$4,72B
Volume
2.866.23617.136.381
Sektor
Broad Market / FactorTechnology
Tertinggi 52 Minggu
$312,76$56,34
Terendah 52 Minggu
$229,87$12,90
Rata-rata Waktu Simpan
54 Hari35 Hari
Nilai Perusahaan
—$4,33B

Ringkasan Aura AI

Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial

Invesco NASDAQ 100 ETF

QQQM (Invesco NASDAQ 100 ETF) diperdagangkan pada $307.85 dengan penurunan 1.33% hari ini. Sinyal teknis keseluruhan bullish dengan 13 indikator beli vs 4 jual, didukung momentum moving average yang kuat. ETF ini menawarkan eksposur ke 100 perusahaan non-finansial terbesar Nasdaq dengan biaya rendah 0.15%, menarik minat institusional seperti QRG Capital yang meningkatkan kepemilikan 207.5% pada kuartal kedua 2026.

Outlook positif didukung momentum teknis bullish dan minat institusional yang kuat, namun investor perlu memperhatikan risiko overlap dengan ETF lain dan sensitivitas terhadap performa sektor teknologi. Perbedaan biaya perdagangan dan dampak pajak dari distribusi perlu dipertimbangkan dalam strategi jangka panjang.

Rigetti Computing Inc

RGTI diperdagangkan di $14.14 dengan penurunan 3.08% hari ini, mencerminkan tekanan bearish jangka pendek. Saham ini menunjukkan momentum negatif dengan sinyal teknis bearish namun mendapat dukungan kuat dari analis Wall Street yang 85.7% memberikan rating beli. Perusahaan quantum computing ini mengalami pertumbuhan revenue menjadi $13 juta pada 2026 namun masih mencatatkan kerugian neto yang dalam sebesar -$239 juta.

Outlook RGTI menunjukkan kontras antara fundamental yang menantang dengan optimisme analis yang kuat. Target harga konsensus $21.67 menawarkan potensi upside 53%, namun risiko eksekusi bisnis dan margin negatif yang berkelanjutan memerlukan kehati-hatian. Investor perlu mempertimbangkan trade-off antara potensi disruptif teknologi quantum dengan realitas finansial perusahaan saat ini.

Perbandingan imbal hasil

Imbal hasil berjalan pada periode standar

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

QQQM
95% Beli5% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 54 Hari
RGTI
35% Beli65% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 35 Hari

Berita terkini

Berita terbaru kedua aset

Tentang Invesco NASDAQ 100 ETF

QQQM adalah ETF yang dirancang untuk melacak kinerja NASDAQ-100 Index. ETF ini memberikan eksposur ke 100 perusahaan non-keuangan terbesar yang terdaftar di NASDAQ. Diposisikan sebagai alternatif yang berbiaya lebih rendah dan lebih ramah bagi investor jangka panjang dibandingkan dengan QQQ, QQQM menawarkan eksposur pasar fundamental yang sama tetapi biasanya memiliki harga saham yang lebih rendah dan terstruktur untuk menarik investor yang berfokus pada akumulasi daripada perdagangan aktif.

Selengkapnya di halaman QQQM →

Tentang Rigetti Computing Inc

Rigetti Computing, Inc. adalah pelopor dalam komputasi kuantum, berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem komputasi kuantum-klasik. Perusahaan ini merancang dan membuat prosesor kuantum superkonduktor dan mengintegrasikannya dengan platform kontrol dan perangkat lunak full-stack. Rigetti menawarkan akses ke komputer kuantumnya melalui cloud, bertujuan untuk memecahkan masalah komputasi kompleks yang tidak dapat ditangani oleh komputer klasik, dengan aplikasi di bidang keuangan, kimia, dan pembelajaran mesin.

Selengkapnya di halaman RGTI →