Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja Old Dominion Freight Line Inc (ODFL) vs Rigetti Computing Inc (RGTI)

Old Dominion Freight Line IncTrading
Rigetti Computing IncTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan Old Dominion Freight Line Inc dan Rigetti Computing Inc: Old Dominion Freight Line Inc diperdagangkan di $182,14 (kapitalisasi pasar $37,68B), sedangkan Rigetti Computing Inc diperdagangkan di $14,03 (kapitalisasi pasar $4,72B). Perbedaan utamanya: Old Dominion Freight Line Inc jauh lebih besar — sekitar 8× kapitalisasi pasar Rigetti Computing Inc, dan Old Dominion Freight Line Inc membagikan dividen 0,64%, sedangkan Rigetti Computing Inc tidak. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Old Dominion Freight Line Inc selama 76 Hari dan Rigetti Computing Inc selama 35 Hari.

ODFLRGTI
Kapitalisasi Pasar
$37,68B$4,72B
Volume
1.550.10417.136.381
Sektor
IndustrialsTechnology
Tertinggi 52 Minggu
$248,73$56,34
Terendah 52 Minggu
$126,29$12,90
Rata-rata Waktu Simpan
76 Hari35 Hari
Nilai Perusahaan
$37,42B$4,33B
Imbal Hasil Dividen
0,64%—

Ringkasan Aura AI

Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial

Old Dominion Freight Line Inc

ODFL diperdagangkan di $181.39, naik 3.29% hari ini, dengan sinyal teknis bearish namun momentum fundamental kuat dari laba yang konsisten mengungguli ekspektasi. Valuasi P/E 34.95 dan P/S 6.8 mencerminkan premium, didukung margin laba bersih 19.44% dan ROE 24.82%. Perusahaan baru mengumumkan kenaikan tarif umum 4.9% efektif 5 Oktober 2026 untuk mengimbangi biaya operasi.

Outlook positif dengan target konsensus analis $230.93 (potensi kenaikan 27%), didorong oleh kinerja LTL yang solid dan efisiensi operasional. Risiko utama termasuk tekanan pada margin dari inflasi biaya dan ketergantungan pada permintaan pengiriman yang sensitif siklus.

Rigetti Computing Inc

RGTI diperdagangkan di $14.02 dengan penurunan 3.91% hari ini, menunjukkan tekanan jangka pendek meskipun analis memberikan konsensus beli 85.71%. Saham ini menunjukkan momentum bearish secara teknis namun mendapat dukungan dari osilator bullish. Perusahaan masih dalam fase pertumbuhan dengan revenue $7.09 juta namun rugi bersih $216.21 juta pada 2025, mencerminkan tantangan komersialisasi teknologi quantum computing.

Outlook: Potensi upside 54.6% menuju target konsensus $21.67, didorong momentum industri quantum computing. Risiko utama: burn rate tinggi, margin negatif, dan kompetisi ketat. Investor perlu mempertimbangkan timeline komersialisasi yang panjang versus valuasi P/S 349.79 yang sudah mencerminkan ekspektasi tinggi.

Perbandingan imbal hasil

Imbal hasil berjalan pada periode standar

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

ODFL
4% Beli96% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 76 Hari
RGTI
35% Beli65% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 35 Hari

Berita terkini

Berita terbaru kedua aset

Tentang Old Dominion Freight Line Inc

Old Dominion Freight Line adalah pengangkut kurang dari muatan truk terbesar keempat di Amerika Serikat, dengan lebih dari 240 service center dan lebih dari 9.200 traktor. Sejauh ini, OD adalah salah satu penyedia yang paling disiplin dan efisien dalam industri angkutan truk, yang profitabilitas serta pengembalian modalnya berada di atas kompetitornya. Inisiatif strategisnya berdasar pada peningkatan network density melalui market share gains dan mempertahankan layanan terdepan di industri melalui investasi infrastruktur yang konsisten.

Selengkapnya di halaman ODFL →

Tentang Rigetti Computing Inc

Rigetti Computing, Inc. adalah pelopor dalam komputasi kuantum, berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem komputasi kuantum-klasik. Perusahaan ini merancang dan membuat prosesor kuantum superkonduktor dan mengintegrasikannya dengan platform kontrol dan perangkat lunak full-stack. Rigetti menawarkan akses ke komputer kuantumnya melalui cloud, bertujuan untuk memecahkan masalah komputasi kompleks yang tidak dapat ditangani oleh komputer klasik, dengan aplikasi di bidang keuangan, kimia, dan pembelajaran mesin.

Selengkapnya di halaman RGTI →