Bandingkan Harga & Kinerja MGM Resorts International (MGM) vs Rigetti Computing Inc (RGTI)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan MGM Resorts International dan Rigetti Computing Inc: MGM Resorts International diperdagangkan di $46,57 (kapitalisasi pasar $11,86B), sedangkan Rigetti Computing Inc diperdagangkan di $15,47 (kapitalisasi pasar $4,74B). Perbedaan utamanya: MGM Resorts International jauh lebih besar — sekitar 2,5× kapitalisasi pasar Rigetti Computing Inc, dan MGM Resorts International membagikan dividen 0,03%, sedangkan Rigetti Computing Inc tidak. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu.
| MGM | RGTI | |
|---|---|---|
Kapitalisasi Pasar | $11,86B | $4,74B |
Sektor | Consumer Cyclical | Technology |
Tertinggi 52 Minggu | $50,69 | $56,34 |
Terendah 52 Minggu | $30,72 | $12,90 |
Nilai Perusahaan | $40,90B | $4,33B |
Imbal Hasil Dividen | 0,03% | — |
Ringkasan Aura AI
Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial
Ringkasan Aura AI
Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial
Saham MGM diperdagangkan di $45.67, turun 1.0% hari ini. Secara teknis, sinyal netral dengan support kunci di $45. Fundamental menunjukkan penurunan margin laba bersih dari 11.22% (2022) menjadi 1.03% (2025) meski pendapatan tumbuh. Berita utama mengindikasikan tawaran akuisisi Barry Diller sebesar $48.30 per saham sedang diselidiki oleh firma hukum BFA (GlobeNewsWire, 20 Juli 2026).
Outlook: Potensi upside terbatas menuju target konsensus analis $48.93 dengan risiko penurunan profitabilitas dan ketidakpastian akuisisi. Peluang ada jika tawaran Diller disetujui, tetapi tekanan pada margin dan leverage tinggi (debt-to-asset 19.3 pada 2022) membatasi daya tarik jangka panjang.
RGTI diperdagangkan di $14.25, naik 0.99% dalam 24 jam, dengan sinyal teknis bearish meski RSI menunjukkan oversold. Secara fundamental, perusahaan mengalami kerugian neto besar ($216.21 juta pada 2025) dan margin negatif (-2.253,59%), namun pendapatan diproyeksikan tumbuh menjadi $10 juta pada 2026. Berita terbaru menyoroti posisi kas yang kuat sebesar $569 juta dan kontrak pemerintah, mendukung visi jangka panjang komputasi kuantum.
Outlook RGTI mencerminkan paradoks: prospek jangka panjang di sektor kuantum yang strategis didukung analis (target konsensus $32.67), tetapi risiko tinggi dari kerugian berkelanjutan, valuasi mahal (P/S 457,55), dan volatilitas saham spekulatif. Investor harus menimbang potensi upside terhadap ketidakmampuan perusahaan mencapai profitabilitas dalam waktu dekat.
Perbandingan imbal hasil
Imbal hasil berjalan pada periode standar
Perbandingan imbal hasil
Imbal hasil berjalan pada periode standar
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Tentang MGM Resorts International
MGM Resorts adalah operator resor terbesar di Las Vegas Strip dengan 35.000 kamar dan suite yang mewakili sekitar seperempat dari semua unit di pasar. Properti Vegas milik perusahaan ini meliputi MGM Grand, Mandala Bay, Cosmopolitan, Luxor, New York-New York, dan CityCenter. Strip menyumbang sekitar 49% dari total EBITDAR pada tahun prapandemi 2019. MGM juga memiliki aset regional A.S. yang mewakili 29% dari EBITDAR 2019. Operasi olahraga dan iGaming A.S. milik MGM diperkirakan merupakan persentase satu digit dari total pendapatannya. Perusahaan ini juga mengoperasikan kasino MGM Makau yang dimiliki 56% dengan properti baru yang dibuka di Cotai Strip pada awal 2018. Selanjutnya, MGM diperkirakan akan membuka resor di Jepang pada tahun 2027.
Selengkapnya di halaman MGM →Tentang Rigetti Computing Inc
Rigetti Computing, Inc. adalah pelopor dalam komputasi kuantum, berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem komputasi kuantum-klasik. Perusahaan ini merancang dan membuat prosesor kuantum superkonduktor dan mengintegrasikannya dengan platform kontrol dan perangkat lunak full-stack. Rigetti menawarkan akses ke komputer kuantumnya melalui cloud, bertujuan untuk memecahkan masalah komputasi kompleks yang tidak dapat ditangani oleh komputer klasik, dengan aplikasi di bidang keuangan, kimia, dan pembelajaran mesin.
Selengkapnya di halaman RGTI →
