Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja Li Auto Inc (LI) vs Rigetti Computing Inc (RGTI)

Rigetti Computing IncTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan Li Auto Inc dan Rigetti Computing Inc: Li Auto Inc diperdagangkan di $11,54 (kapitalisasi pasar $10,71B), sedangkan Rigetti Computing Inc diperdagangkan di $14,03 (kapitalisasi pasar $4,72B). Perbedaan utamanya: Li Auto Inc jauh lebih besar — sekitar 2,3× kapitalisasi pasar Rigetti Computing Inc, dan Rigetti Computing Inc lebih aktif diperdagangkan (17.136.381 vs 1.781.143). Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Li Auto Inc selama 101 Hari dan Rigetti Computing Inc selama 35 Hari.

LIRGTI
Kapitalisasi Pasar
$10,71B$4,72B
Volume
1.781.14317.136.381
Sektor
Consumer CyclicalTechnology
Tertinggi 52 Minggu
$23,61$56,34
Terendah 52 Minggu
$10,69$12,90
Rata-rata Waktu Simpan
101 Hari35 Hari
Nilai Perusahaan
$139,58M$4,33B

Ringkasan Aura AI

Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial

Li Auto Inc

Saham LI diperdagangkan di $10.9, turun 0.82% dalam 24 jam, mendekati level terendah 52-minggu. Secara teknis sinyal bearish dengan moving averages menunjukkan tekanan jual, sementara fundamental menunjukkan penurunan revenue dari $144.5B (2024) menjadi $112.3B (2025) dan net income yang anjlok menjadi $1.12B. Pengiriman kendaraan September 2026 sebanyak 31.817 unit mencerminkan moderasi volume jangka pendek di tengah persaingan ketat pasar EV China.

Outlook LI menghadapi tekanan dengan proyeksi net loss $4.6B pada 2026, namun valuasi menarik dengan P/S 0.73 dan EV/EBITDA 1.72. Analis konsensus harga target $15.18 (43.75% rekomendasi beli) melihat potensi upside 39%, tetapi risiko persaingan dan cash flow negatif membutuhkan kehati-hatian investor.

Rigetti Computing Inc

RGTI diperdagangkan di $14.14 dengan penurunan 3.08% hari ini, mencerminkan tekanan bearish jangka pendek. Saham ini menunjukkan momentum negatif dengan sinyal teknis bearish namun mendapat dukungan kuat dari analis Wall Street yang 85.7% memberikan rating beli. Perusahaan quantum computing ini mengalami pertumbuhan revenue menjadi $13 juta pada 2026 namun masih mencatatkan kerugian neto yang dalam sebesar -$239 juta.

Outlook RGTI menunjukkan kontras antara fundamental yang menantang dengan optimisme analis yang kuat. Target harga konsensus $21.67 menawarkan potensi upside 53%, namun risiko eksekusi bisnis dan margin negatif yang berkelanjutan memerlukan kehati-hatian. Investor perlu mempertimbangkan trade-off antara potensi disruptif teknologi quantum dengan realitas finansial perusahaan saat ini.

Perbandingan imbal hasil

Imbal hasil berjalan pada periode standar

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

LI
50% Beli50% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 101 Hari
RGTI
35% Beli65% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 35 Hari

Tentang Li Auto Inc

Li Auto adalah pabrikan NEV terdepan asal Cina yang mendesain, mengembangkan, memproduksi, dan menjual NEV pintar kelas premium. Pada November 2019, model pertama pabrikan ini, Li One, resmi mulai diproduksi. Mobil EV plug-in kelas SUV premium ini bisa memuat enam penumpang dengan sistem penambah jarak dan solusi kendaraan pintar. Mereka telah menjual lebih dari 90000 EV di tahun 2021, yang merupakan 2,7% dari pasar new energy vehicle di Cina. Di samping Li One, perusahaan ini akan mengembangkan lini produknya, termasuk BEV dan PHEV, untuk memperluas basis pelanggannya.

Selengkapnya di halaman LI →

Tentang Rigetti Computing Inc

Rigetti Computing, Inc. adalah pelopor dalam komputasi kuantum, berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem komputasi kuantum-klasik. Perusahaan ini merancang dan membuat prosesor kuantum superkonduktor dan mengintegrasikannya dengan platform kontrol dan perangkat lunak full-stack. Rigetti menawarkan akses ke komputer kuantumnya melalui cloud, bertujuan untuk memecahkan masalah komputasi kompleks yang tidak dapat ditangani oleh komputer klasik, dengan aplikasi di bidang keuangan, kimia, dan pembelajaran mesin.

Selengkapnya di halaman RGTI →