Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja L3Harris Technologies Inc (LHX) vs Rigetti Computing Inc (RGTI)

L3Harris Technologies IncTrading
Rigetti Computing IncTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan L3Harris Technologies Inc dan Rigetti Computing Inc: L3Harris Technologies Inc diperdagangkan di $236,97 (kapitalisasi pasar $44,12B), sedangkan Rigetti Computing Inc diperdagangkan di $14,03 (kapitalisasi pasar $4,72B). Perbedaan utamanya: L3Harris Technologies Inc jauh lebih besar — sekitar 9,3× kapitalisasi pasar Rigetti Computing Inc, dan L3Harris Technologies Inc membagikan dividen 2,11%, sedangkan Rigetti Computing Inc tidak. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan L3Harris Technologies Inc selama 56 Hari dan Rigetti Computing Inc selama 35 Hari.

LHXRGTI
Kapitalisasi Pasar
$44,12B$4,72B
Volume
1.202.85217.136.381
Sektor
IndustrialsTechnology
Tertinggi 52 Minggu
$378,48$56,34
Terendah 52 Minggu
$233,63$12,90
Rata-rata Waktu Simpan
56 Hari35 Hari
Nilai Perusahaan
$54,56B$4,33B
Imbal Hasil Dividen
2,11%—

Ringkasan Aura AI

Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial

L3Harris Technologies Inc

LHX diperdagangkan di $236.97, naik 1.43% hari ini, dengan momentum teknis bearish namun fundamental yang solid. Perusahaan melaporkan pertumbuhan pendapatan berturut-turut dari $17.1B (2022) menjadi $21.9B (2025), dengan margin laba bersih meningkat menjadi 7.34%. Kontrak pertahanan baru senilai $6 miliar dan $4.7 miliar mendukung prospek pendapatan, meskipun ada investigasi hukum yang sedang berlangsung.

Outlook positif didorong oleh pertumbuhan pendapatan yang stabil, kontrak besar, dan konsensus analis 'Buy' dengan target harga $340. Risiko utama termasuk tekanan teknis jangka pendek, ketergantungan pada anggaran pertahanan AS, dan potensi dampak dari investigasi hukum terhadap sentimen investor.

Rigetti Computing Inc

RGTI diperdagangkan pada $14.03, turun 3.84% dalam 24 jam, dengan sinyal teknis bearish meskipun osilator menunjukkan momentum positif. Perusahaan menunjukkan pertumbuhan revenue dari $7 juta (2025) menjadi $13 juta (2026) namun masih mengalami kerugian neto yang dalam. Analis sangat optimis dengan 85.71% rating beli dan target harga konsensus $21.67, mencerminkan keyakinan pada potensi jangka panjang teknologi quantum computing.

Outlook: Potensi upside 54% dari target analis namun dengan risiko tinggi akibat margin negatif dan cash flow operasional negatif. Peluang terletak pada adopsi komersial teknologi quantum, sementara tantangan utama adalah mencapai profitabilitas dan bersaing dengan pemain mapan seperti IBM dan IonQ.

Perbandingan imbal hasil

Imbal hasil berjalan pada periode standar

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

LHX
0% Beli100% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 56 Hari
RGTI
35% Beli65% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 35 Hari

Berita terkini

Berita terbaru kedua aset

Tentang L3Harris Technologies Inc

L3Harris Technologies diciptakan pada tahun 2019 dari penggabungan L3 Technologies dan Harris, dua kontraktor pertahanan yang menyediakan produk untuk pasar komando, kontrol, komunikasi, komputer, intelijen, pengawasan, dan pengintaian (C4ISR). Perusahaan ini juga memiliki operasi yang lebih kecil yang melayani pemerintah sipil, khususnya infrastruktur komunikasi Administrasi Penerbangan Federal, dan memproduksi berbagai avionik untuk pertahanan dan penerbangan komersial.

Selengkapnya di halaman LHX →

Tentang Rigetti Computing Inc

Rigetti Computing, Inc. adalah pelopor dalam komputasi kuantum, berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem komputasi kuantum-klasik. Perusahaan ini merancang dan membuat prosesor kuantum superkonduktor dan mengintegrasikannya dengan platform kontrol dan perangkat lunak full-stack. Rigetti menawarkan akses ke komputer kuantumnya melalui cloud, bertujuan untuk memecahkan masalah komputasi kompleks yang tidak dapat ditangani oleh komputer klasik, dengan aplikasi di bidang keuangan, kimia, dan pembelajaran mesin.

Selengkapnya di halaman RGTI →