Bandingkan Harga & Kinerja Hasbro, Inc. (HAS) vs Rigetti Computing Inc (RGTI)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Hasbro, Inc. dan Rigetti Computing Inc: Hasbro, Inc. diperdagangkan di $97,28 (kapitalisasi pasar $13,33B), sedangkan Rigetti Computing Inc diperdagangkan di $18,19 (kapitalisasi pasar $5,89B). Perbedaan utamanya: Hasbro, Inc. jauh lebih besar — sekitar 2,3× kapitalisasi pasar Rigetti Computing Inc, dan Hasbro, Inc. membagikan dividen 2,96%, sedangkan Rigetti Computing Inc tidak. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu.
| HAS | RGTI | |
|---|---|---|
Kapitalisasi Pasar | $13,33B | $5,89B |
Sektor | Consumer Cyclical | Technology |
Tertinggi 52 Minggu | $105,88 | $56,34 |
Terendah 52 Minggu | $70,95 | $12,90 |
Nilai Perusahaan | $15,52B | $5,51B |
Imbal Hasil Dividen | 2,96% | — |
Ringkasan Aura AI
Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial
Ringkasan Aura AI
Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial
Saham HAS diperdagangkan di $93,52, naik 2,0% dalam 24 jam, dengan sinyal teknis bullish dan target konsensus analis $104,90. Perusahaan menunjukkan pertumbuhan pendapatan yang kuat pada Q2 2026 dengan kenaikan 16% year-over-year, meskipun laba bersih 2025 negatif. Dividen stabil di $0,70 per kuartal, dan sentimen analis didominasi rekomendasi beli (51,52%).
Outlook positif didorong oleh momentum Magic: The Gathering dan waralaba dewasa, namun risiko termasuk tekanan margin dari tarif, utang tinggi (debt-to-asset 59,09% pada 2025), dan volatilitas laba. Saham menawarkan potensi apresiasi 12% menuju target konsensus, tetapi investor harus memantau eksekusi operasional dan beban utang.
RGTI (Rigetti Computing) diperdagangkan di $17.94, naik 8.53% dalam 24 jam, dengan sinyal teknis bullish didukung rata-rata bergerak. Perusahaan menunjukkan pertumbuhan pendapatan yang kuat (naik 185.3% pada Q2 2026 menurut Zacks Investment Research, 2026-08-07), namun rugi bersih dalam dan margin negatif tetap menjadi tantangan utama. Dukungan pemerintah dan proyek quantum baru memberikan momentum positif.
Outlook jangka panjang didorong oleh potensi quantum computing, tetapi investasi ini berisiko tinggi karena pembakaran kas yang besar dan profitabilitas yang belum tercapai. Analis sebagian besar bullish (85.7% rekomendasi beli), mencerminkan keyakinan pada pertumbuhan masa depan, meskipun volatilitas dan ketidakpastian operasional memerlukan kehati-hatian.
Perbandingan imbal hasil
Imbal hasil berjalan pada periode standar
Perbandingan imbal hasil
Imbal hasil berjalan pada periode standar
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Tentang Hasbro, Inc.
Hasbro adalah perusahaan permainan bermerek yang menyediakan anak-anak dan keluarga di seluruh dunia dengan penawaran hiburan berdasarkan portofolio merek kelas dunia. Dari mainan dan game hingga program televisi, film, dan program lisensi, Hasbro menjangkau pelanggan dengan memanfaatkan merek-merek terkenalnya seperti Transformers, Nerf, dan Magic: The Gathering. Kepemilikan saham di Discovery Family, yang menawarkan pemrograman seputar merek Hasbro, dan kemampuan produksi yang dimiliki dari Entertainment One membantu memperkuat kehadiran multisaluran Hasbro. Perusahaan tersebut mengakuisisi Entertainment One pada tahun 2019, menggunakan properti populer seperti Peppa Pig dan PJ Masks, dan berencana untuk bekerja sama dengan Dungeons & Dragons Beyond pada tahun 2022, menawarkan perusahaan tersebut akses 10 juta pemain meja digital.
Selengkapnya di halaman HAS →Tentang Rigetti Computing Inc
Rigetti Computing, Inc. adalah pelopor dalam komputasi kuantum, berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem komputasi kuantum-klasik. Perusahaan ini merancang dan membuat prosesor kuantum superkonduktor dan mengintegrasikannya dengan platform kontrol dan perangkat lunak full-stack. Rigetti menawarkan akses ke komputer kuantumnya melalui cloud, bertujuan untuk memecahkan masalah komputasi kompleks yang tidak dapat ditangani oleh komputer klasik, dengan aplikasi di bidang keuangan, kimia, dan pembelajaran mesin.
Selengkapnya di halaman RGTI →
