Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja Gold Fields Limited (GFI) vs Rigetti Computing Inc (RGTI)

Gold Fields LimitedTrading
Rigetti Computing IncTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan Gold Fields Limited dan Rigetti Computing Inc: Gold Fields Limited diperdagangkan di $36,82 (kapitalisasi pasar $31,87B), sedangkan Rigetti Computing Inc diperdagangkan di $14,03 (kapitalisasi pasar $4,72B). Perbedaan utamanya: Gold Fields Limited jauh lebih besar — sekitar 6,8× kapitalisasi pasar Rigetti Computing Inc, dan Gold Fields Limited membagikan dividen 6%, sedangkan Rigetti Computing Inc tidak. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Gold Fields Limited selama 49 Hari dan Rigetti Computing Inc selama 35 Hari.

GFIRGTI
Kapitalisasi Pasar
$31,87B$4,72B
Volume
4.169.65117.136.381
Sektor
Basic MaterialsTechnology
Tertinggi 52 Minggu
$61,52$56,34
Terendah 52 Minggu
$31,25$12,90
Rata-rata Waktu Simpan
49 Hari35 Hari
Nilai Perusahaan
$32,47B$4,33B
Imbal Hasil Dividen
6%—

Ringkasan Aura AI

Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial

Gold Fields Limited

Saham GFI diperdagangkan di $35.86, naik 2.31% dalam 24 jam, namun sinyal teknis keseluruhan bearish dengan moving averages menunjukkan tekanan jual. Secara fundamental, perusahaan menunjukkan kinerja kuat dengan margin laba bersih 38.66% dan ROE 58.38% pada 2025, didorong oleh pendapatan $8.75B. Berita terbaru menyoroti penolakan tawaran akuisisi Northern Star senilai $27 miliar, yang memicu volatilitas harga.

Outlook investasi: Valuasi menarik dengan P/E 7.3 dan target konsensus analis $52.75 menunjukkan potensi upside 47%, didukung arus kas operasi yang kuat. Risiko utama termasuk eksekusi pertumbuhan organik pasca-penolakan akuisisi dan sensitivitas harga emas. Sentimen analis netral dengan 44.44% rekomendasi beli dan 55.56% tahan.

Rigetti Computing Inc

RGTI diperdagangkan di $14.14 dengan penurunan 3.08% hari ini, mencerminkan tekanan bearish jangka pendek. Saham ini menunjukkan momentum negatif dengan sinyal teknis bearish namun mendapat dukungan kuat dari analis Wall Street yang 85.7% memberikan rating beli. Perusahaan quantum computing ini mengalami pertumbuhan revenue menjadi $13 juta pada 2026 namun masih mencatatkan kerugian neto yang dalam sebesar -$239 juta.

Outlook RGTI menunjukkan kontras antara fundamental yang menantang dengan optimisme analis yang kuat. Target harga konsensus $21.67 menawarkan potensi upside 53%, namun risiko eksekusi bisnis dan margin negatif yang berkelanjutan memerlukan kehati-hatian. Investor perlu mempertimbangkan trade-off antara potensi disruptif teknologi quantum dengan realitas finansial perusahaan saat ini.

Perbandingan imbal hasil

Imbal hasil berjalan pada periode standar

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

GFI
11% Beli89% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 49 Hari
RGTI
35% Beli65% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 35 Hari

Tentang Gold Fields Limited

Gold Fields Ltd adalah produsen emas dan pemegang cadangan dan sumber tambang emas di Afrika Selatan, Ghana, Australia, dan Peru. Di negara yang terakhir tersebut, perusahaan ini juga memproduksi tembaga. Mereka umumnya terlibat dalam pertambangan permukaan (emas, tembaga, perak) dan pertambangan bawah tanah (emas) serta kegiatan terkait seperti eksplorasi, ekstraksi, pemrosesan, dan peleburan. Pemasukan perusahaan ini didapat dari penjualan emas produksi mereka.

Selengkapnya di halaman GFI →

Tentang Rigetti Computing Inc

Rigetti Computing, Inc. adalah pelopor dalam komputasi kuantum, berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem komputasi kuantum-klasik. Perusahaan ini merancang dan membuat prosesor kuantum superkonduktor dan mengintegrasikannya dengan platform kontrol dan perangkat lunak full-stack. Rigetti menawarkan akses ke komputer kuantumnya melalui cloud, bertujuan untuk memecahkan masalah komputasi kompleks yang tidak dapat ditangani oleh komputer klasik, dengan aplikasi di bidang keuangan, kimia, dan pembelajaran mesin.

Selengkapnya di halaman RGTI →