Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja Fastly Inc (FSLY) vs Rigetti Computing Inc (RGTI)

Fastly IncTrading
Rigetti Computing IncTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan Fastly Inc dan Rigetti Computing Inc: Fastly Inc diperdagangkan di $19,85 (kapitalisasi pasar $3,13B), sedangkan Rigetti Computing Inc diperdagangkan di $14,19 (kapitalisasi pasar $5,07B). Perbedaan utamanya: Rigetti Computing Inc lebih besar dari sisi kapitalisasi pasar. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu.

FSLYRGTI
Kapitalisasi Pasar
$3,13B$5,07B
Sektor
TechnologyTechnology
Tertinggi 52 Minggu
$33,50$56,34
Terendah 52 Minggu
$6,36$12,90
Nilai Perusahaan
$3,20B$4,66B

Ringkasan Aura AI

Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial

Fastly Inc

FSLY diperdagangkan di $20.19, turun 3.4% dalam 24 jam, dengan sinyal teknis bullish dari rata-rata bergerak. Perusahaan menunjukkan pertumbuhan pendapatan yang kuat, mencapai $624 juta pada 2025, namun masih mencatat kerugian bersih. Analis memberikan konsensus harga target $24.25, dengan 29% rekomendasi beli. Berita terbaru menyoroti kemitraan keberlanjutan dan pengakuan industri, sementara arus kas operasi positif $94 juta mendukung operasional.

Outlook FSLY didorong oleh pertumbuhan pendapatan 20% dan ekspansi margin, namun risiko utama termasuk profitabilitas negatif dan utang jangka panjang $337 juta. Dengan harga saat ini di bawah target konsensus, potensi apresiasi terbatas jika eksekusi bisnis membaik, tetapi investor harus waspada terhadap volatilitas dari laporan laba Q2 2026 yang akan datang.

Rigetti Computing Inc

Saham RGTI diperdagangkan di $14.2, turun 11.86% dalam 24 jam, dengan sinyal teknis bearish dan tekanan jual dari rata-rata bergerak. Secara fundamental, perusahaan menunjukkan kerugian neto besar ($216.21 juta pada 2025) dan margin negatif (-2.253,59%), meskipun berulang kali melampaui perkiraan EPS. Berita terbaru menyoroti potensi quantum computing dan pendanaan pemerintah, namun arus kas operasi negatif ($-58.54 juta) mengindikasikan ketergantungan pada pendanaan eksternal.

Outlook saham ini sangat spekulatif. Analis konsensus 'Buy' (85.71%) dengan target harga $32.67 memberikan potensi upside signifikan, didorong oleh narasi teknologi quantum. Namun, risiko utama termasuk pembakaran kas tinggi, ketidakmampuan mencapai profitabilitas, dan volatilitas sektor yang belum matang. Saham ini cocok untuk investor berisiko tinggi yang percaya pada masa depan quantum computing.

Perbandingan imbal hasil

Imbal hasil berjalan pada periode standar

Berita terkini

Berita terbaru kedua aset

Tentang Fastly Inc

Fastly mengoperasikan jaringan pengiriman konten yang diperlukan banyak entitas untuk menyediakan konten online yang lebih cepat dan lebih andal. Strategi Fastly berbeda dari CDN tradisional yang berfokus pada penempatan server di sebanyak mungkin lokasi untuk menyimpan salinan file yang paling sering digunakan konsumen. Fastly memiliki situs yang jauh lebih sedikit daripada CDN tradisional, tetapi memiliki server di pusat data yang paling padat jaringan. Alih-alih hanya menyimpan konten statis, Fastly memungkinkan pelanggannya untuk memprogram di platform, memungkinkan edge computing dan layanan yang lebih baik dari konten yang lebih dinamis yang secara tradisional tidak dilayani dengan baik oleh CDN lainnya. Dengan cepat mengarahkan layanannya ke perusahaan terbesar dan tercanggih daripada perusahaan kecil dan menghasilkan sekitar dua pertiga dari pendapatannya di Amerika Serikat pada tahun 2020.

Selengkapnya di halaman FSLY

Tentang Rigetti Computing Inc

Rigetti Computing, Inc. adalah pelopor dalam komputasi kuantum, berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem komputasi kuantum-klasik. Perusahaan ini merancang dan membuat prosesor kuantum superkonduktor dan mengintegrasikannya dengan platform kontrol dan perangkat lunak full-stack. Rigetti menawarkan akses ke komputer kuantumnya melalui cloud, bertujuan untuk memecahkan masalah komputasi kompleks yang tidak dapat ditangani oleh komputer klasik, dengan aplikasi di bidang keuangan, kimia, dan pembelajaran mesin.

Selengkapnya di halaman RGTI