Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja Ford Motor Company (F) vs Rigetti Computing Inc (RGTI)

Ford Motor CompanyTrading
Rigetti Computing IncTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan Ford Motor Company dan Rigetti Computing Inc: Ford Motor Company diperdagangkan di $12,17 (kapitalisasi pasar $48,85B), sedangkan Rigetti Computing Inc diperdagangkan di $14,03 (kapitalisasi pasar $4,72B). Perbedaan utamanya: Ford Motor Company jauh lebih besar — sekitar 10,3× kapitalisasi pasar Rigetti Computing Inc, dan Ford Motor Company membagikan dividen 4,9%, sedangkan Rigetti Computing Inc tidak. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Ford Motor Company selama 105 Hari dan Rigetti Computing Inc selama 35 Hari.

FRGTI
Kapitalisasi Pasar
$48,85B$4,72B
Volume
57.748.96517.136.381
Sektor
Consumer CyclicalTechnology
Tertinggi 52 Minggu
$17,44$56,34
Terendah 52 Minggu
$11,21$12,90
Rata-rata Waktu Simpan
105 Hari35 Hari
Nilai Perusahaan
$180,81B$4,33B
Imbal Hasil Dividen
4,9%—

Ringkasan Aura AI

Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial

Ford Motor Company

Ford Motor (F) diperdagangkan di $12.25 dengan kenaikan 1.03% hari ini. Saham menunjukkan momentum teknis bearish dengan tekanan jual dominan, sementara fundamental tercoreng oleh kerugian bersih $8.18 miliar pada 2025 dan margin laba bersih negatif -3.93%. Penjualan kuartal III 2026 turun 6.6% akibat penghentian model tertentu, namun perusahaan mempertahankan posisi ketiga di pasar AS. Arus kas operasi kuat di $21.28 miliar, tetapi utang meningkat menjadi 56.49% dari aset.

Outlook menghadapi tekanan dari penurunan penjualan dan margin yang rapuh, meskipun target konsensus analis $15.75 menawarkan potensi kenaikan 28%. Risiko utama termasuk persaingan ketat dengan rival Asia, masalah rantai pasokan F-150, dan beban utang tinggi. Peralihan ke hybrid dan divisi Ford Pro menjadi titik terang, namun profitabilitas tetap menjadi tantangan kritis bagi investor.

Rigetti Computing Inc

RGTI diperdagangkan pada $14.14 dengan penurunan 3.08% hari ini, menunjukkan tekanan jangka pendek meskipun analis secara keseluruhan optimis. Saham ini memiliki momentum fundamental yang menantang dengan margin laba bersih negatif -1.787,4% pada 2026, namun perusahaan menunjukkan kemajuan komersial dalam komputasi kuantum hybrid dengan mitra seperti HPE dan PSC. Teknikal menunjukkan sinyal bearish dengan moving averages yang negatif, sementara osilator memberikan sinyal bullish yang terbatas.

Outlook RGTI ditandai oleh potensi upside 53% ke target konsensus $21.67, didukung oleh 85.71% rekomendasi beli dari analis. Namun, risiko signifikan tetap ada termasuk kerugian operasional yang berkelanjutan, arus kas negatif, dan persaingan ketat dalam sektor komputasi kuantum yang masih berkembang. Investor perlu mempertimbangkan trade-off antara potensi pertumbuhan jangka panjang dan tantangan profitabilitas saat ini.

Perbandingan imbal hasil

Imbal hasil berjalan pada periode standar

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

F
100% Beli0% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 105 Hari
RGTI
35% Beli65% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 35 Hari

Berita terkini

Berita terbaru kedua aset

Tentang Ford Motor Company

Ford Motor Company mendesain, memproduksi, dan melayani mobil dan truk. Perusahaan ini juga menyediakan pembiayaan terkait kendaraan, sewa guna usaha, dan asuransi melalui anak perusahaannya.

Selengkapnya di halaman F →

Tentang Rigetti Computing Inc

Rigetti Computing, Inc. adalah pelopor dalam komputasi kuantum, berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem komputasi kuantum-klasik. Perusahaan ini merancang dan membuat prosesor kuantum superkonduktor dan mengintegrasikannya dengan platform kontrol dan perangkat lunak full-stack. Rigetti menawarkan akses ke komputer kuantumnya melalui cloud, bertujuan untuk memecahkan masalah komputasi kompleks yang tidak dapat ditangani oleh komputer klasik, dengan aplikasi di bidang keuangan, kimia, dan pembelajaran mesin.

Selengkapnya di halaman RGTI →