Bandingkan Harga & Kinerja CubeSmart (CUBE) vs Datadog Inc (DDOG)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan CubeSmart dan Datadog Inc: CubeSmart diperdagangkan di $40,56 (kapitalisasi pasar $9,19B), sedangkan Datadog Inc diperdagangkan di $270 (kapitalisasi pasar $92,64B). Perbedaan utamanya: Datadog Inc jauh lebih besar — sekitar 10,1× kapitalisasi pasar CubeSmart, dan CubeSmart membagikan dividen 5,22%, sedangkan Datadog Inc tidak. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu.
| CUBE | DDOG | |
|---|---|---|
Kapitalisasi Pasar | $9,19B | $92,64B |
Sektor | Real Estate | Technology |
Tertinggi 52 Minggu | $42,34 | $277,49 |
Terendah 52 Minggu | $35,36 | $102,62 |
Nilai Perusahaan | $12,69B | $89,16B |
Imbal Hasil Dividen | 5,22% | — |
Perbandingan imbal hasil
Imbal hasil berjalan pada periode standar
Perbandingan imbal hasil
Imbal hasil berjalan pada periode standar
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Tentang CubeSmart
CubeSmart adalah kepercayaan investasi real estat yang mengakuisisi, memiliki, dan mengelola fasilitas penyimpanan mandiri di seluruh Amerika Serikat. Portofolio real estate perusahaan ini terdiri dari bangunan dengan banyak area penyimpanan tertutup untuk disewakan ke pelanggan perumahan dan komersial terutama setiap bulan. Sebagian besar fasilitas CubeSmart berlokasi di Florida, Texas, California, New York, dan Illinois. Secara kumulatif, negara bagian ini menyumbang sebagian besar luas persegi dalam portofolio real estate perusahaan ini dan sebagian besar pendapatannya. CubeSmart memperoleh hampir semua pendapatannya dari pendapatan sewa dari penyewa yang memanfaatkan fasilitas penyimpanannya.
Selengkapnya di halaman CUBE →Tentang Datadog Inc
Datadog adalah perusahaan cloud-native yang berfokus pada analisis data mesin. Portofolio produk perusahaan ini digambarkan sebagai software-as-a-service yang memungkinkan kliennya untuk memantau dan menganalisis seluruh infrastruktur IT. Platform Datadog dapat menyerap dan menganalisis sejumlah besar data yang dihasilkan mesin secara real time, memungkinkan klien untuk menggunakannya untuk berbagai aplikasi berbeda di berbagai bisnis.
Selengkapnya di halaman DDOG →
