MLCommons mengumumkan hasil benchmark MLPerf Training v6.0, memperkenalkan dua benchmark baru—DeepSeek V3 dan GPT-OSS 20B—yang menyoroti pergeseran industri ke komputasi sparse menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE). Benchmark ini menguji efisiensi pelatihan AI pada berbagai skala, dari model besar dengan 671 miliar parameter hingga model lebih kecil dengan 21 miliar parameter, memungkinkan akses lebih luas ke pelatihan AI canggih. Putaran ini juga mencatat keberagaman rekor dengan 95 sistem unik dari 24 organisasi, termasuk peningkatan pengiriman berbasis cloud, mencerminkan inovasi cepat dan pendekatan beragam dalam perangkat keras dan perangkat lunak pelatihan AI. Partisipasi luas dan benchmark baru ini menegaskan ekosistem AI yang terus berkembang dan pentingnya benchmarking kinerja untuk teknologi AI yang muncul.
RootsFi mengintegrasikan stcUSD dari Cap sebagai sumber hasil utama di jaringan pembayaran Tempo, memungkinkan saldo pengguna menghasilkan hasil native yang didukung jaminan keuangan. Integrasi ini menggabungkan infrastruktur pembayaran Layer 1 Tempo...
AppFolio memperluas Platform Kinerja dengan fitur AI baru di leasing, akuntansi, dan operasi penghuni, mengintegrasikan AI Claude dari Anthropic untuk mengotomatisasi alur kerja kompleks. Pembaruan ini mencakup pemrosesan faktur otomatis, dukungan le...
Metallium Limited berhasil mengoperasikan tiga unit Flash Joule Heating secara bersamaan di fasilitas Texas, menandai kemajuan penting dalam pengembangan teknologi miliknya. Operasi ini mencapai 83% ketersediaan dan hampir 100% pemanfaatan, melampaui...
Air Comm, penyedia teknologi komunikasi dan keamanan terkemuka, membuka kantor baru di Farmers Branch, Texas, memperluas jangkauan di wilayah Dallas-Fort Worth. Lokasi baru ini memungkinkan Air Comm memberikan dukungan lokal lebih cepat, desain siste...
iRhythm Holdings mengungkapkan adanya pelanggaran keamanan siber yang melibatkan akses tidak sah ke data pada aplikasi bisnis pihak ketiga. Peretas mengaku memiliki informasi sensitif perusahaan dan pasien serta meminta pembayaran agar data tidak dip...
