MLCommons mengumumkan hasil benchmark MLPerf Training v6.0, memperkenalkan dua benchmark baru—DeepSeek V3 dan GPT-OSS 20B—yang menyoroti pergeseran industri ke komputasi sparse menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE). Benchmark ini menguji efisiensi pelatihan AI pada berbagai skala, dari model besar dengan 671 miliar parameter hingga model lebih kecil dengan 21 miliar parameter, memungkinkan akses lebih luas ke pelatihan AI canggih. Putaran ini juga mencatat keberagaman rekor dengan 95 sistem unik dari 24 organisasi, termasuk peningkatan pengiriman berbasis cloud, mencerminkan inovasi cepat dan pendekatan beragam dalam perangkat keras dan perangkat lunak pelatihan AI. Partisipasi luas dan benchmark baru ini menegaskan ekosistem AI yang terus berkembang dan pentingnya benchmarking kinerja untuk teknologi AI yang muncul.
Sodexo berhasil mendapatkan kontrak besar untuk menyediakan layanan katering di lebih dari 130 lokasi Meta di lebih dari 30 negara. Kemitraan ini mencakup berbagai lokasi seperti kantor pusat, kampus, pusat data, dan pusat konferensi. Sodexo akan men...
Ethereum naik 3,17% ke $1.923,53, mengungguli Bitcoin yang hanya naik 0,18% ke $64.588,87, menandakan rotasi awal ke altcoin besar. Namun, aktivitas pasar secara keseluruhan melambat dengan volume perdagangan DeFi, stablecoin, dan derivatif turun, me...
Gabriel Holding A/S setuju menjual operasi manufaktur furnitur FurnMaster Eropa, termasuk anak perusahaan di Polandia dan Lithuania, kepada Leggett & Platt dengan harga awal sekitar EUR 9 juta dan kemungkinan pembayaran tambahan hingga EUR 1 juta. Pe...
Seorang warga Gaza berhasil menggalang dana lebih dari £55.000 lewat GoFundMe untuk keluarganya, namun dana tidak bisa langsung diterima karena GoFundMe tidak mendukung pembayaran ke Gaza, sehingga dana harus melalui perantara yang gagal menyalurkan ...
Penyelidik kripto ZachXBT mengkritik semua hardware wallet saat ini karena dianggap tidak aman dan tidak andal untuk menandatangani transaksi atau menyimpan dana besar. Ia menyoroti Ledger sebagai yang paling bermasalah akibat pembaruan yang sering m...
