MicroAlgo luncurkan Quantum Architecture Search untuk optimalkan sirkuit kuantum dan tingkatkan performa komputasi kuantum.

MicroAlgo Inc. mengembangkan Quantum Architecture Search (QAS), teknologi yang secara otomatis mengoptimalkan desain sirkuit kuantum untuk meningkatkan ketahanan dan kemampuan pelatihan Variational Quantum Algorithms (VQA). QAS menggunakan metode canggih seperti reinforcement learning dan algoritma genetik untuk menemukan arsitektur sirkuit yang seimbang antara kekuatan ekspresif dan pengurangan noise, sehingga meningkatkan performa pada perangkat kuantum yang berisik. Inovasi ini mempercepat pelatihan lebih dari 40% dan meningkatkan ketahanan terhadap noise sebesar 30%, menjadikan komputasi kuantum lebih praktis untuk tugas seperti pembelajaran mesin dan optimasi. QAS berskala luas dan adaptif, diperkirakan akan berperan penting dalam kemajuan aplikasi komputasi kuantum di berbagai industri.