Beamr Imaging Ltd. membuktikan bahwa melatih model AI dengan video yang dikompresi menggunakan teknologi Content-Adaptive Bitrate (CABR) miliknya mengurangi kesalahan estimasi kedalaman hingga 30,7% pada pengguna jalan rentan seperti pejalan kaki dan pengendara motor. Metode ini juga mengurangi ukuran file video sebesar 35,2%, menekan biaya penyimpanan dan jaringan sekaligus meningkatkan ketahanan model AI. Temuan ini menunjukkan bahwa kompresi adaptif dapat menjadi alat penting dalam pengembangan AI, terutama untuk kendaraan otonom dan aplikasi penglihatan mesin, bukan sekadar penghematan biaya. Beamr akan terus memvalidasi teknologi ini di berbagai alur kerja AI.
Sodexo berhasil mendapatkan kontrak besar untuk menyediakan layanan katering di lebih dari 130 lokasi Meta di lebih dari 30 negara. Kemitraan ini mencakup berbagai lokasi seperti kantor pusat, kampus, pusat data, dan pusat konferensi. Sodexo akan men...
Frasers Group PLC menunda memberikan panduan keuangan untuk tahun depan karena ketidakpastian terkait tawaran akuisisi Hugo Boss dan Accent Group. Laba sebelum pajak yang disesuaikan turun 4% menjadi £538 juta, terdampak oleh penurunan nilai aset dan...
Ethereum naik 3,17% ke $1.923,53, mengungguli Bitcoin yang hanya naik 0,18% ke $64.588,87, menandakan rotasi awal ke altcoin besar. Namun, aktivitas pasar secara keseluruhan melambat dengan volume perdagangan DeFi, stablecoin, dan derivatif turun, me...
Gabriel Holding A/S setuju menjual operasi manufaktur furnitur FurnMaster Eropa, termasuk anak perusahaan di Polandia dan Lithuania, kepada Leggett & Platt dengan harga awal sekitar EUR 9 juta dan kemungkinan pembayaran tambahan hingga EUR 1 juta. Pe...
Seorang warga Gaza berhasil menggalang dana lebih dari £55.000 lewat GoFundMe untuk keluarganya, namun dana tidak bisa langsung diterima karena GoFundMe tidak mendukung pembayaran ke Gaza, sehingga dana harus melalui perantara yang gagal menyalurkan ...
