
Beamr Imaging Ltd. membuktikan bahwa melatih model AI dengan video yang dikompresi menggunakan teknologi Content-Adaptive Bitrate (CABR) miliknya mengurangi kesalahan estimasi kedalaman hingga 30,7% pada pengguna jalan rentan seperti pejalan kaki dan pengendara motor. Metode ini juga mengurangi ukuran file video sebesar 35,2%, menekan biaya penyimpanan dan jaringan sekaligus meningkatkan ketahanan model AI. Temuan ini menunjukkan bahwa kompresi adaptif dapat menjadi alat penting dalam pengembangan AI, terutama untuk kendaraan otonom dan aplikasi penglihatan mesin, bukan sekadar penghematan biaya. Beamr akan terus memvalidasi teknologi ini di berbagai alur kerja AI.