0G Labs bekerja sama dengan China Mobile berhasil melatih model AI berukuran 107 miliar parameter menggunakan pendekatan terdesentralisasi melalui jaringan 1 Gbps standar. Kerangka kerja DiLoCoX mereka meningkatkan efisiensi komunikasi hingga 357 kali lipat dibanding metode tradisional dengan membiarkan klaster GPU sinkronisasi lebih jarang dan menggunakan inovasi seperti pipeline parallelism dan kompresi gradien adaptif. Terobosan ini menunjukkan perusahaan telekomunikasi bisa menjadi tuan rumah pelatihan AI terdistribusi tanpa infrastruktur bandwidth tinggi khusus. 0G Labs berencana membuka teknologi ini untuk verifikasi independen dan adopsi lebih luas, berpotensi mendemokratisasi pelatihan model AI besar.
Perusahaan Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) melaporkan kenaikan laba kuartal kedua sebesar 23,4% dibandingkan kuartal sebelumnya, melampaui perkiraan analis. Pendapatan bersih perusahaan mencapai NT$706,56 miliar (US$39,45 miliar), r...
National Beverage menghadapi pertumbuhan yang stagnan karena volume LaCroix menurun selama empat tahun berturut-turut, mengurangi daya tarik merek. Saham diperdagangkan dengan valuasi yang masuk akal mencerminkan pertumbuhan yang terbatas dan tidak a...
Arthur Hayes mengubah strategi kriptonya dengan membeli Ethereum senilai lebih dari $3,7 juta setelah menjual 6.000 ETH dengan kerugian sekitar $606.000 beberapa minggu sebelumnya. Langkah ini mengikuti pola perdagangan kripto berani dan cepat keluar...
Sebuah dompet bitcoin yang tidak aktif sejak 2017 memindahkan seluruh 5.908 BTC senilai sekitar $383 juta ke alamat baru yang tidak dikenal. Koin ini dibeli saat harga bitcoin sekitar $16.000 dan telah naik sekitar 284% sejak saat itu. Pemindahan ke ...
Zcash (ZEC) mendekati level $600 setelah menembus pola konsolidasi selama beberapa minggu, menunjukkan momentum bullish yang kuat. Harga telah melewati rata-rata pergerakan penting dan level resistance, didukung oleh volume perdagangan yang sehat dan...
