Bandingkan Harga & Kinerja Phala Network (PHA) vs Parcl (PRCL)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Phala Network dan Parcl: Phala Network diperdagangkan di Rp398,33 (kapitalisasi pasar Rp334,41M, volume 24 jam Rp111,77M), sedangkan Parcl diperdagangkan di Rp90,49 (kapitalisasi pasar Rp37,31M, volume 24 jam Rp3,82M). Perbedaan utamanya: Phala Network jauh lebih besar — sekitar 9× kapitalisasi pasar Parcl, dan suplai Parcl dibatasi (412,3M / 1B PRCL (42%)), sedangkan Phala Network terus bertambah. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Phala Network selama 31 Hari dan Parcl selama 16 Hari.
| PHA | PRCL | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp334,41M | Rp37,31M |
Volume (24h) | Rp111,77M | Rp3,82M |
Suplai yang Beredar | 840,5M PHA | 412,3M / 1B PRCL (42%) |
Typical Hold Time | 31 Hari | 16 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Tentang Phala Network
Phala Network adalah Layer Eksekusi untuk Web3 AI, memungkinkan AI berinteraksi dengan blockchain dan membuat Web3 dapat diakses oleh miliaran orang. Sistem multi-buktinya memungkinkan Anda untuk membangun AI Agent yang aman dan terintegrasi dengan smart contract menggunakan bahasa alami dan bahasa pemrograman. Agen-agen ini dapat terhubung lintas chain dan menciptakan ekonomi token yang menguntungkan. Phala Network menyederhanakan interaksi AI dengan blockchain, mendorong adopsi Web3.
Selengkapnya di halaman PHA →Tentang Parcl
Ekosistem Parcl—terdiri dari Parcl, Parcl Labs, dan Parcl Limited—mengembangkan dan mengelola Parcl Protocol, sebuah platform desentralisasi yang memungkinkan pengguna mengambil posisi long atau short pada harga properti dunia nyata. Dengan memanfaatkan data properti kelas dunia dari Parcl Labs, Parcl bertujuan menciptakan pasar likuid untuk kelas aset terbesar di dunia. Token PRCL menjadi penggerak ekosistem, memberikan hak tata kelola, akses ke data dan analitik Parcl Labs, serta insentif jaringan.
Selengkapnya di halaman PRCL →
