Bandingkan Harga & Kinerja Obol (OBOL) vs Succinct (PROVE)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Obol dan Succinct: Obol diperdagangkan di Rp157,55 (kapitalisasi pasar Rp30,1M, volume 24 jam Rp51,72M), sedangkan Succinct diperdagangkan di Rp3.613 (kapitalisasi pasar Rp704,73M, volume 24 jam Rp90,88M). Perbedaan utamanya: Succinct jauh lebih besar — sekitar 23,4× kapitalisasi pasar Obol, dan suplai beredar Obol 161,3M / 500M OBOL (33%) dibanding 195M / 1B PROVE (20%) milik Succinct. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Obol selama 14 Hari dan Succinct selama 23 Hari.
| OBOL | PROVE | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp30,1M | Rp704,73M |
Volume (24h) | Rp51,72M | Rp90,88M |
Suplai yang Beredar | 161,3M / 500M OBOL (33%) | 195M / 1B PROVE (20%) |
Typical Hold Time | 14 Hari | 23 Hari |
Tentang Obol
Obol mengembangkan teknologi penting yang meningkatkan desentralisasi dan keamanan Ethereum, saat ini melindungi miliaran ETH yang distake. Distributed Validators (DV) menawarkan uptime lebih baik, risiko lebih rendah, dan performa lebih tinggi dibanding staking tradisional. Dengan middleware Charon, DV memungkinkan validator Ethereum berfungsi di berbagai operator dan mesin, dilengkapi threshold signing dan distributed key generation untuk ketahanan tambahan. Obol Collective, yang didukung oleh Token OBOL, mencakup ekosistem operator desentralisasi terbesar dengan pemain utama seperti Lido dan Blockdaemon. Obol Stack mempermudah penyebaran node Ethereum dan infrastruktur desentralisasi lainnya, mendorong pertumbuhan ekonomi Ethereum.
Selengkapnya di halaman OBOL →Tentang Succinct
Succinct adalah protokol yang dirancang untuk komputasi terverifikasi, memungkinkan pengembang dengan mudah membuat dan memverifikasi zero-knowledge proofs (ZK) di berbagai konteks melalui zero-knowledge virtual machine (zkVM) serbaguna. Misinya adalah menjadikan verifiabilitas kriptografi sebagai standar di blockchain, infrastruktur Web3, dan seterusnya. Inisiatif ini bertujuan meningkatkan skalabilitas, keamanan, dan minimisasi kepercayaan pada sistem.
Selengkapnya di halaman PROVE →
