Bandingkan Harga & Kinerja Nibiru Chain (NIBI) vs Bittensor (TAO)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Nibiru Chain dan Bittensor: Nibiru Chain diperdagangkan di Rp35,29 (kapitalisasi pasar Rp55,17M, volume 24 jam Rp4,69M), sedangkan Bittensor diperdagangkan di Rp3.616.219 (kapitalisasi pasar Rp40,69T, volume 24 jam Rp1,83T). Perbedaan utamanya: Bittensor jauh lebih besar — sekitar 737,5× kapitalisasi pasar Nibiru Chain, dan suplai beredar Nibiru Chain 954M / 1,5B NIBI (64%) dibanding 11,2M / 21M TAO (54%) milik Bittensor. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Nibiru Chain selama 7 Hari dan Bittensor selama 43 Hari.
| NIBI | TAO | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp55,17M | Rp40,69T |
Volume (24h) | Rp4,69M | Rp1,83T |
Suplai yang Beredar | 954M / 1,5B NIBI (64%) | 11,2M / 21M TAO (54%) |
Typical Hold Time | 7 Hari | 43 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Belum ada data sentimen.
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Tentang Nibiru Chain
Nibiru Chain adalah blockchain Layer 1 dan ekosistem smart contract yang inovatif, menawarkan throughput tinggi dan keamanan tak tertandingi. Nibiru berambisi menjadi ekosistem smart contract yang paling ramah pengembang dan pengguna, memimpin adopsi Web3 secara luas. Hal ini dicapai melalui inovasi di setiap lapisan teknologi, termasuk pengembangan dApp, infrastruktur, mekanisme konsensus, toolkit pengembang lengkap, dan akumulasi nilai.
Selengkapnya di halaman NIBI →Tentang Bittensor
Bittensor adalah protokol open-source yang menggerakkan jaringan machine learning terdesentralisasi berbasis blockchain. Model machine learning dilatih secara kolaboratif dan diberi reward dalam TAO sesuai dengan nilai informasi yang mereka tawarkan secara kolektif. TAO juga memberikan akses eksternal, memungkinkan pengguna untuk mengekstrak informasi dari jaringan sambil menyesuaikan aktivitasnya sesuai kebutuhan mereka.
Selengkapnya di halaman TAO →
