Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja KernelDAO (KERNEL) vs Succinct (PROVE)

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan KernelDAO dan Succinct: KernelDAO diperdagangkan di Rp654,34 (kapitalisasi pasar Rp184,79M, volume 24 jam Rp99,56M), sedangkan Succinct diperdagangkan di Rp2.757 (kapitalisasi pasar Rp537,54M, volume 24 jam Rp70,77M). Perbedaan utamanya: Succinct jauh lebih besar — sekitar 2,9× kapitalisasi pasar KernelDAO, dan suplai beredar KernelDAO 286,3M / 1B KERNEL (29%) dibanding 195M / 1B PROVE (20%) milik Succinct. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan KernelDAO selama 14 Hari dan Succinct selama 25 Hari.

KERNELPROVE
Kap. Pasar
Rp184,79MRp537,54M
Volume (24h)
Rp99,56MRp70,77M
Suplai yang Beredar
286,3M / 1B KERNEL (29%)195M / 1B PROVE (20%)
Typical Hold Time
14 Hari25 Hari

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

KERNEL
44% Beli56% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 14 Hari
PROVE
100% Beli0% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 25 Hari

Tentang KernelDAO

KernelDAO adalah platform terdesentralisasi yang menawarkan produk restaking seperti Kelp dan Gain untuk membantu pengguna memaksimalkan pendapatan dan mengamankan likuiditas. Kelp memungkinkan restaking Ethereum secara likuid di berbagai platform, sementara Gain menyediakan brankas untuk potensi pendapatan. KernelDAO bertujuan untuk membangun ekosistem yang saling terhubung untuk keuangan terdesentralisasi dan keamanan ekonomi.

Selengkapnya di halaman KERNEL

Tentang Succinct

Succinct adalah protokol yang dirancang untuk komputasi terverifikasi, memungkinkan pengembang dengan mudah membuat dan memverifikasi zero-knowledge proofs (ZK) di berbagai konteks melalui zero-knowledge virtual machine (zkVM) serbaguna. Misinya adalah menjadikan verifiabilitas kriptografi sebagai standar di blockchain, infrastruktur Web3, dan seterusnya. Inisiatif ini bertujuan meningkatkan skalabilitas, keamanan, dan minimisasi kepercayaan pada sistem.

Selengkapnya di halaman PROVE