Bandingkan Harga & Kinerja Humanity Protocol (H) vs io.net (IO)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Humanity Protocol dan io.net: Humanity Protocol diperdagangkan di Rp1.072 (kapitalisasi pasar Rp3,31T, volume 24 jam Rp154,39M), sedangkan io.net diperdagangkan di Rp2.896 (kapitalisasi pasar Rp1,05T, volume 24 jam Rp331,74M). Perbedaan utamanya: Humanity Protocol jauh lebih besar — sekitar 3,2× kapitalisasi pasar io.net, dan suplai beredar Humanity Protocol 3,1B / 10B H (31%) dibanding 365,5M / 800M IO (46%) milik io.net. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Humanity Protocol selama 5 Hari dan io.net selama 33 Hari.
| H | IO | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp3,31T | Rp1,05T |
Volume (24h) | Rp154,39M | Rp331,74M |
Suplai yang Beredar | 3,1B / 10B H (31%) | 365,5M / 800M IO (46%) |
Typical Hold Time | 5 Hari | 33 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Tentang Humanity Protocol
Humanity Protocol menawarkan alternatif terdesentralisasi untuk sistem identitas biometrik yang dijalankan pemerintah, memberikan kendali penuh kepada individu atas data identitas dan biometriknya melalui teknologi blockchain yang aman. Hal ini memastikan privasi dan perlindungan dari sensor. Humanity Protocol berfungsi sebagai grafik identitas terbuka yang mendukung kredensial terverifikasi untuk berbagai atribut, seperti informasi pribadi (PII), pendidikan, pekerjaan, dan partisipasi dalam acara. Pengguna dapat membuktikan berbagai aspek identitas mereka secara selektif tanpa mengorbankan privasi.
Selengkapnya di halaman H →Tentang io.net
io.net, sebelumnya ANTBIT, memanfaatkan jaringan komputasi terdesentralisasi yang didukung oleh Solana dan Aptos untuk memberi para insinyur machine learning akses ke cluster cloud terdistribusi. Hal ini bertujuan untuk mengatasi tantangan seperti ketersediaan yang terbatas, pilihan yang buruk, dan tingginya biaya yang terkait dengan akses GPU di cloud publik.
Selengkapnya di halaman IO →
