Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja GUNZ (GUN) vs Lagrange (LA)

LagrangeTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan GUNZ dan Lagrange: GUNZ diperdagangkan di Rp71,87 (kapitalisasi pasar Rp191,51M, volume 24 jam Rp135,83M), sedangkan Lagrange diperdagangkan di Rp1.030 (kapitalisasi pasar Rp198,06M, volume 24 jam Rp99,35M). Perbedaan utamanya: GUNZ dan Lagrange berukuran mirip dari sisi kapitalisasi pasar, dan suplai GUNZ dibatasi (2,7B / 10B GUN (27%)), sedangkan Lagrange terus bertambah. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan GUNZ selama 8 Hari dan Lagrange selama 7 Hari.

GUNLA
Kap. Pasar
Rp191,51MRp198,06M
Volume (24h)
Rp135,83MRp99,35M
Suplai yang Beredar
2,7B / 10B GUN (27%)193M LA
Typical Hold Time
8 Hari7 Hari

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

GUN
87% Beli13% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 8 Hari
LA
63% Beli37% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 7 Hari

Tentang GUNZ

GUNZ telah berkembang menjadi platform lengkap yang menyediakan infrastruktur native blockchain untuk kebutuhan pengembangan game modern. GUNZ menawarkan rangkaian produk white-label dan SDK yang mudah diintegrasikan, sehingga studio mana pun dapat meluncurkan ekonomi berbasis komunitas secara mulus. Fitur utama mencakup dompet dalam game, marketplace P2P, block explorer, mesin pencetak token dan NFT, dan banyak lagi.

Selengkapnya di halaman GUN

Tentang Lagrange

Lagrange mengkhususkan diri dalam pembuatan zero-knowledge proof untuk AI yang aman dan pribadi. Produk unggulannya, DeepProve, adalah sistem zkML tercepat yang memungkinkan verifikasi AI melalui zero-knowledge proofs. Lagrange juga menawarkan Jaringan ZK Prover terdesentralisasi untuk pembuatan proof yang aman dan hemat biaya, didukung oleh validator besar seperti Coinbase Cloud dan Kraken. Selain itu, ZK Coprocessor berbasis SQL memungkinkan smart contract untuk memindahkan perhitungan kompleks dan memverifikasinya secara on-chain.

Selengkapnya di halaman LA