Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja GameSwift (GSWIFT) vs Parcl (PRCL)

GameSwiftTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan GameSwift dan Parcl: GameSwift diperdagangkan di Rp31,18 (kapitalisasi pasar Rp12,61M, volume 24 jam Rp958,63jt), sedangkan Parcl diperdagangkan di Rp113,86 (kapitalisasi pasar Rp46,84M, volume 24 jam Rp8,62M). Perbedaan utamanya: Parcl jauh lebih besar — sekitar 3,7× kapitalisasi pasar GameSwift, dan suplai beredar GameSwift 360,8M / 1,4B GSWIFT (26%) dibanding 412,3M / 1B PRCL (42%) milik Parcl. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan GameSwift selama 9 Hari dan Parcl selama 15 Hari.

GSWIFTPRCL
Kap. Pasar
Rp12,61MRp46,84M
Volume (24h)
Rp958,63jtRp8,62M
Suplai yang Beredar
360,8M / 1,4B GSWIFT (26%)412,3M / 1B PRCL (42%)
Typical Hold Time
9 Hari15 Hari

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

GSWIFT

Belum ada data sentimen.

PRCL
45% Beli55% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 15 Hari

Tentang GameSwift

GameSwift adalah jaringan blockchain modular dengan Layer 1 yang dioptimalkan untuk Gaming dan zkEVM rollup untuk game tertentu. Jaringan ini menyediakan infrastruktur yang aman bagi pengembang untuk meluncurkan dApp sekaligus memastikan kompatibilitas lintas jaringan. GameSwift bertujuan menjadi blockchain pilihan bagi studio game, dapat diakses oleh pemain web3 maupun web2, serta membangun komunitas Gaming web3 terbesar di dunia.

Selengkapnya di halaman GSWIFT

Tentang Parcl

Ekosistem Parcl—terdiri dari Parcl, Parcl Labs, dan Parcl Limited—mengembangkan dan mengelola Parcl Protocol, sebuah platform desentralisasi yang memungkinkan pengguna mengambil posisi long atau short pada harga properti dunia nyata. Dengan memanfaatkan data properti kelas dunia dari Parcl Labs, Parcl bertujuan menciptakan pasar likuid untuk kelas aset terbesar di dunia. Token PRCL menjadi penggerak ekosistem, memberikan hak tata kelola, akses ke data dan analitik Parcl Labs, serta insentif jaringan.

Selengkapnya di halaman PRCL