Perbedaan GMT dan OpenLedger: GMT diperdagangkan di Rp138,09 (kapitalisasi pasar Rp432,16M, volume 24 jam Rp63,85M), sedangkan OpenLedger diperdagangkan di Rp2.659 (kapitalisasi pasar Rp827,03M, volume 24 jam Rp89,62M). Perbedaan utamanya: OpenLedger lebih besar dari sisi kapitalisasi pasar, dan suplai OpenLedger dibatasi (309,6M / 1B OPEN (31%)), sedangkan GMT terus bertambah. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan GMT selama 71 Hari dan OpenLedger selama 22 Hari.
| GMT | OPEN | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp432,16M | Rp827,03M |
Volume (24h) | Rp63,85M | Rp89,62M |
Suplai yang Beredar | 3,1B GMT | 309,6M / 1B OPEN (31%) |
Typical Hold Time | 71 Hari | 22 Hari |
Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial
Belum ada sinyal Aura AI.
Token OPEN saat ini diperdagangkan pada Rp2.666 dengan sinyal teknis bearish didominasi indikator jual. RSI jangka pendek menunjukkan kondisi oversold namun momentum lemah dengan ADX menguat. Supply yang tersirkulasi 31% menunjukkan tokenomics yang terkendali dengan hold time rata-rata 22 hari. Tidak ada update protokol signifikan yang dilaporkan dalam beberapa minggu terakhir.
Outlook jangka pendek tetap bearish dengan risiko lanjutan tekanan jual. Peluang rebound terbatas di zona support Rp2.413-Rp2.600, namun momentum fundamental lemah. Risiko utama meliputi volatilitas tinggi, likuiditas terbatas, dan ketiadaan catalyst penggerak harga dalam ekosistem crypto saat ini.
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
STEPN adalah aplikasi gaya hidup berbasis Web3 dengan elemen GameFi pada blockchain Solana. Aplikasi ini memadukan aspek play-to-earn dengan aplikasi kesehatan yang melahirkan kategori baru, move-to-earn. Pengguna membeli sneakers NFT, yang kemudian mereka gunakan untuk mendapatkan in-game currency ketika mereka sedang jalan kaki, berlari, atau jogging.
Selengkapnya di halaman GMT →OpenLedger adalah blockchain AI yang membuka likuiditas untuk monetisasi data, model, aplikasi, dan agen. Protokol ini memfasilitasi pelatihan, penerapan, dan pelacakan on-chain untuk model AI dan data khusus, sekaligus mengatasi tantangan penting terkait transparansi, atribusi, dan verifiabilitas dalam AI.
Selengkapnya di halaman OPEN →