Bandingkan Harga & Kinerja GAM3S.GG (G3) vs Bittensor (TAO)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan GAM3S.GG dan Bittensor: GAM3S.GG diperdagangkan di Rp14,97 (kapitalisasi pasar Rp3,36M, volume 24 jam Rp202,65jt), sedangkan Bittensor diperdagangkan di Rp3.616.219 (kapitalisasi pasar Rp40,69T, volume 24 jam Rp1,83T). Perbedaan utamanya: Bittensor jauh lebih besar — sekitar 12110,1× kapitalisasi pasar GAM3S.GG, dan suplai Bittensor dibatasi (11,2M / 21M TAO (54%)), sedangkan GAM3S.GG terus bertambah. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan GAM3S.GG selama 43 Hari dan Bittensor selama 43 Hari.
| G3 | TAO | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp3,36M | Rp40,69T |
Volume (24h) | Rp202,65jt | Rp1,83T |
Suplai yang Beredar | 663,7M G3 | 11,2M / 21M TAO (54%) |
Typical Hold Time | 43 Hari | 43 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Belum ada data sentimen.
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Tentang GAM3S.GG
GAM3S.GG adalah superapp gaming web3 yang menghadirkan dan mengkurasi konten untuk menyoroti game terbaik, termasuk ulasan, panduan, berita, quest, ajang penghargaan, dan banyak lagi. Selama bertahun-tahun, tim GAM3S.GG telah membangun platform yang kuat dan diakui industri lewat kemitraan dengan game terkemuka serta komunitas gaming web3 yang besar. Dengan misi jelas untuk meningkatkan pengalaman gaming web3 dan menghadirkan lebih banyak pemain, GAM3S.GG terus berkembang dengan fitur baru. Didukung tim gamer berpengalaman yang gesit dan penuh semangat, platform ini membantu pengguna menjelajahi ruang web3 gaming dengan mudah, berinteraksi dengan game dengan cara baru, dan menjadi bookmark utama di setiap perangkat gamer.
Selengkapnya di halaman G3 →Tentang Bittensor
Bittensor adalah protokol open-source yang menggerakkan jaringan machine learning terdesentralisasi berbasis blockchain. Model machine learning dilatih secara kolaboratif dan diberi reward dalam TAO sesuai dengan nilai informasi yang mereka tawarkan secara kolektif. TAO juga memberikan akses eksternal, memungkinkan pengguna untuk mengekstrak informasi dari jaringan sambil menyesuaikan aktivitasnya sesuai kebutuhan mereka.
Selengkapnya di halaman TAO →
