Bandingkan Harga & Kinerja Flare (FLR) vs OpenLedger (OPEN)

FlareTrading

OpenLedgerTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan Flare dan OpenLedger: Flare diperdagangkan di Rp119,59 (kapitalisasi pasar Rp10,39T, volume 24 jam Rp69,86M), sedangkan OpenLedger diperdagangkan di Rp2.663 (kapitalisasi pasar Rp820,03M, volume 24 jam Rp85,99M). Perbedaan utamanya: Flare jauh lebih besar — sekitar 12,7× kapitalisasi pasar OpenLedger, dan suplai OpenLedger dibatasi (309,6M / 1B OPEN (31%)), sedangkan Flare terus bertambah. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Flare selama 30 Hari dan OpenLedger selama 22 Hari.

	FLR	OPEN
Kap. Pasar	Rp10,39T	Rp820,03M
Volume (24h)	Rp69,86M	Rp85,99M
Suplai yang Beredar	86,8B FLR	309,6M / 1B OPEN (31%)
Typical Hold Time	30 Hari	22 Hari

Lihat detail →Lihat detail →

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

FLR

7% Beli93% Jual

Rata-rata periode kepemilikan · 30 Hari

OPEN

92% Beli8% Jual

Rata-rata periode kepemilikan · 22 Hari

Berita terkini

Berita terbaru kedua aset

FLR

Kweather dan Flare luncurkan pilot data cuaca di blockchain dengan potensi integrasi XRPBitcoin · 1 hari laluBullish Kweather dan Flare kerja sama kembangkan produk keuangan cuaca berbasis blockchain dengan data tak bisa diubah.Crypto Briefing · 1 hari laluBullish Lihat detail →

OPEN

Lihat detail →

Tentang Flare

Flare adalah blockchain Layer 1 berbasis EVM yang dirancang untuk meningkatkan kegunaan teknologi blockchain dengan menyediakan akses terdesentralisasi bagi pengembang ke data berkualitas tinggi dari berbagai blockchain dan internet. Kemampuan ini mendorong terciptanya kasus penggunaan baru dan model monetisasi, memungkinkan aplikasi terdesentralisasi (dApps) beroperasi di beberapa chain dengan satu kali penerapan.

Selengkapnya di halaman FLR →

Tentang OpenLedger

OpenLedger adalah blockchain AI yang membuka likuiditas untuk monetisasi data, model, aplikasi, dan agen. Protokol ini memfasilitasi pelatihan, penerapan, dan pelacakan on-chain untuk model AI dan data khusus, sekaligus mengatasi tantangan penting terkait transparansi, atribusi, dan verifiabilitas dalam AI.

Selengkapnya di halaman OPEN →