Bandingkan Harga & Kinerja Artificial Superintelligence Alliance (FET) vs io.net (IO)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Artificial Superintelligence Alliance dan io.net: Artificial Superintelligence Alliance diperdagangkan di Rp2.911 (kapitalisasi pasar Rp6,53T, volume 24 jam Rp2,2T), sedangkan io.net diperdagangkan di Rp2.880 (kapitalisasi pasar Rp1,06T, volume 24 jam Rp337,87M). Perbedaan utamanya: Artificial Superintelligence Alliance jauh lebih besar — sekitar 6,2× kapitalisasi pasar io.net, dan suplai beredar Artificial Superintelligence Alliance 2,2B / 2,7B FET (83%) dibanding 365,5M / 800M IO (46%) milik io.net. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Artificial Superintelligence Alliance selama 59 Hari dan io.net selama 33 Hari.
| FET | IO | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp6,53T | Rp1,06T |
Volume (24h) | Rp2,2T | Rp337,87M |
Suplai yang Beredar | 2,2B / 2,7B FET (83%) | 365,5M / 800M IO (46%) |
Typical Hold Time | 59 Hari | 33 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Tentang Artificial Superintelligence Alliance
Fetch.AI adalah laboratorium kecerdasan buatan (AI) yang membangun jaringan pembelajaran mesin terbuka, tanpa izin, dan terdesentralisasi dengan ekonomi kripto. Fetch.ai mendemokratisasi akses ke teknologi AI dengan jaringan trustless yang memungkinkan siapa saja dapat terhubung dan mengakses dataset yang aman dengan menggunakan AI otonom untuk menjalankan tugas-tugas yang memanfaatkan jaringan data globalnya.
Selengkapnya di halaman FET →Tentang io.net
io.net, sebelumnya ANTBIT, memanfaatkan jaringan komputasi terdesentralisasi yang didukung oleh Solana dan Aptos untuk memberi para insinyur machine learning akses ke cluster cloud terdistribusi. Hal ini bertujuan untuk mengatasi tantangan seperti ketersediaan yang terbatas, pilihan yang buruk, dan tingginya biaya yang terkait dengan akses GPU di cloud publik.
Selengkapnya di halaman IO →
