Perbedaan Everscale dan OpenLedger: Everscale diperdagangkan di Rp169,86 (kapitalisasi pasar Rp334,77M, volume 24 jam Rp2,11M), sedangkan OpenLedger diperdagangkan di Rp2.689 (kapitalisasi pasar Rp833,82M, volume 24 jam Rp91,45M). Perbedaan utamanya: OpenLedger jauh lebih besar — sekitar 2,5× kapitalisasi pasar Everscale, dan suplai OpenLedger dibatasi (309,6M / 1B OPEN (31%)), sedangkan Everscale terus bertambah. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Everscale selama 5 Hari dan OpenLedger selama 22 Hari.
| EVER | OPEN | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp334,77M | Rp833,82M |
Volume (24h) | Rp2,11M | Rp91,45M |
Suplai yang Beredar | 2B EVER | 309,6M / 1B OPEN (31%) |
Typical Hold Time | 5 Hari | 22 Hari |
Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial
Belum ada sinyal Aura AI.
Token OPEN saat ini diperdagangkan pada Rp2.678 dengan kapitalisasi pasar Rp828,74 juta, menunjukkan posisi bearish jangka pendek berdasarkan sinyal teknis yang didominasi jual. Token ini memiliki supply maksimum 1 juta dengan sirkulasi 31% dan rata-rata hold time 22 hari. Secara teknis, RSI_6 menunjukkan oversold di level 17.83 sementara moving averages memberikan sinyal bearish kuat.
Outlook keseluruhan tetap hati-hati dengan tekanan jual dominan, namun level oversold RSI bisa memberikan peluang bounce jangka pendek. Risiko utama meliputi volatilitas tinggi, likuiditas terbatas, dan tekanan bearish teknis yang kuat. Investor perlu memantau level support kritis di Rp2.413 untuk konfirmasi arah selanjutnya.
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Belum ada data sentimen.
Everscale adalah blockchain layer-one yang aman dan cepat, dirancang sebagai platform desentralisasi untuk aplikasi berperforma tinggi dengan relevansi dunia nyata, seperti stablecoin, CBDC, DEX, jembatan lintas-chain, platform game, dan lainnya.
Selengkapnya di halaman EVER →OpenLedger adalah blockchain AI yang membuka likuiditas untuk monetisasi data, model, aplikasi, dan agen. Protokol ini memfasilitasi pelatihan, penerapan, dan pelacakan on-chain untuk model AI dan data khusus, sekaligus mengatasi tantangan penting terkait transparansi, atribusi, dan verifiabilitas dalam AI.
Selengkapnya di halaman OPEN →