Perbedaan EigenCloud dan Union: EigenCloud diperdagangkan di Rp3.071 (kapitalisasi pasar Rp2,68T, volume 24 jam Rp143,57M), sedangkan Union diperdagangkan di Rp55,68 (kapitalisasi pasar Rp106,12M, volume 24 jam Rp78,48M). Perbedaan utamanya: EigenCloud jauh lebih besar — sekitar 25,3× kapitalisasi pasar Union, dan suplai beredar EigenCloud 871,7M EIGEN dibanding 1,9B U milik Union. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan EigenCloud selama 26 Hari dan Union selama 0 Hari.
| EIGEN | U | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp2,68T | Rp106,12M |
Volume (24h) | Rp143,57M | Rp78,48M |
Suplai yang Beredar | 871,7M EIGEN | 1,9B U |
Typical Hold Time | 26 Hari | 0 Hari |
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Belum ada data sentimen.
Token EIGEN adalah token kerja universal yang dirancang untuk EigenLayer, memberikan keamanan bagi berbagai tugas digital yang tidak hanya dapat diverifikasi secara objektif, tetapi juga dapat diatributkan secara intersubjektif. Berbeda dengan token kerja tradisional yang terkait dengan tugas digital spesifik atau kesalahan objektif yang dapat diverifikasi on-chain, EIGEN menangani kategori kesalahan yang lebih luas, di mana beberapa pengamat eksternal sepakat apakah tugas tersebut dilakukan dengan benar. Ini memperluas jangkauan tugas yang dapat dikelola dengan aman di blockchain. Token EIGEN digunakan untuk mengidentifikasi kesalahan intersubjektif di platform EigenLayer, menjalankan tugas validasi di berbagai Actively Validated Services (AVS), serta memberikan insentif dan sanksi kepada operator berdasarkan kinerja mereka.
Selengkapnya di halaman EIGEN →Union adalah blockchain Layer 1 berbasis zero-knowledge yang dirancang untuk interoperabilitas lintas-chain yang aman. Dengan zk-proofs, Union mengatasi fragmentasi blockchain dengan memungkinkan transaksi lintas-chain tanpa trust. Didukung token asli U untuk gas, tata kelola, dan keamanan jaringan, Union menggabungkan konsensus Proof-of-Stake dengan cross-chain staking dan pasar biaya dinamis untuk skalabilitas yang efisien.
Selengkapnya di halaman U →