Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja EigenCloud (EIGEN) vs Grass (GRASS)

EigenCloudTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan EigenCloud dan Grass: EigenCloud diperdagangkan di Rp4.238 (kapitalisasi pasar Rp3,5T, volume 24 jam Rp402,16M), sedangkan Grass diperdagangkan di Rp6.925 (kapitalisasi pasar Rp1,66T, volume 24 jam Rp388,48M). Perbedaan utamanya: EigenCloud jauh lebih besar — sekitar 2,1× kapitalisasi pasar Grass, dan suplai beredar EigenCloud 822,3M EIGEN dibanding 243,9M GRASS milik Grass. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan EigenCloud selama 25 Hari dan Grass selama 9 Hari.

EIGENGRASS
Kap. Pasar
Rp3,5TRp1,66T
Volume (24h)
Rp402,16MRp388,48M
Suplai yang Beredar
822,3M EIGEN243,9M GRASS
Typical Hold Time
25 Hari9 Hari

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

EIGEN
91% Beli9% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 25 Hari
GRASS
48% Beli52% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 9 Hari

Tentang EigenCloud

Token EIGEN adalah token kerja universal yang dirancang untuk EigenLayer, memberikan keamanan bagi berbagai tugas digital yang tidak hanya dapat diverifikasi secara objektif, tetapi juga dapat diatributkan secara intersubjektif. Berbeda dengan token kerja tradisional yang terkait dengan tugas digital spesifik atau kesalahan objektif yang dapat diverifikasi on-chain, EIGEN menangani kategori kesalahan yang lebih luas, di mana beberapa pengamat eksternal sepakat apakah tugas tersebut dilakukan dengan benar. Ini memperluas jangkauan tugas yang dapat dikelola dengan aman di blockchain. Token EIGEN digunakan untuk mengidentifikasi kesalahan intersubjektif di platform EigenLayer, menjalankan tugas validasi di berbagai Actively Validated Services (AVS), serta memberikan insentif dan sanksi kepada operator berdasarkan kinerja mereka.

Selengkapnya di halaman EIGEN

Tentang Grass

Grass sedang membangun web crawl terbuka berskala internet pertama, didukung oleh lebih dari 3 juta node yang dijalankan pengguna untuk mengumpulkan data dalam jumlah petabyte bagi model AI. Dengan menciptakan knowledge graph internet pertama yang dimiliki pengguna, Grass bertujuan menyaingi segelintir perusahaan yang saat ini menguasai kemampuan web crawling berskala penuh.

Selengkapnya di halaman GRASS