Bandingkan Harga & Kinerja Creditcoin (CTC) vs io.net (IO)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Creditcoin dan io.net: Creditcoin diperdagangkan di Rp1.481 (kapitalisasi pasar Rp809,77M, volume 24 jam Rp45,58M), sedangkan io.net diperdagangkan di Rp2.830 (kapitalisasi pasar Rp1,03T, volume 24 jam Rp423,38M). Perbedaan utamanya: io.net lebih besar dari sisi kapitalisasi pasar, dan suplai beredar Creditcoin 549,6M / 600M CTC (92%) dibanding 365,5M / 800M IO (46%) milik io.net. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Creditcoin selama 17 Hari dan io.net selama 33 Hari.
| CTC | IO | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp809,77M | Rp1,03T |
Volume (24h) | Rp45,58M | Rp423,38M |
Suplai yang Beredar | 549,6M / 600M CTC (92%) | 365,5M / 800M IO (46%) |
Typical Hold Time | 17 Hari | 33 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Belum ada data sentimen.
Tentang Creditcoin
Creditcoin adalah proyek yang dikembangkan oleh tim dari Amerika Serikat, Kanada, Korea Selatan, Nigeria, dan Estonia. Proyek ini bertujuan mengatasi kurangnya sistem kredit bagi masyarakat yang tidak memiliki akses perbankan di pasar berkembang. Individu yang tidak dapat mengakses layanan perbankan tradisional sering mengandalkan sumber non-bank untuk pinjaman, namun bank tidak menerima catatan kredit dari sumber ini karena data tersebut sulit diverifikasi. Creditcoin menyelesaikan masalah ini dengan mendokumentasikan riwayat transaksi kredit secara transparan di blockchain publik, menyediakan catatan tepercaya yang dapat digunakan bank.
Selengkapnya di halaman CTC →Tentang io.net
io.net, sebelumnya ANTBIT, memanfaatkan jaringan komputasi terdesentralisasi yang didukung oleh Solana dan Aptos untuk memberi para insinyur machine learning akses ke cluster cloud terdistribusi. Hal ini bertujuan untuk mengatasi tantangan seperti ketersediaan yang terbatas, pilihan yang buruk, dan tingginya biaya yang terkait dengan akses GPU di cloud publik.
Selengkapnya di halaman IO →
