Bandingkan Harga & Kinerja Catizen (CATI) vs io.net (IO)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Catizen dan io.net: Catizen diperdagangkan di Rp693,75 (kapitalisasi pasar Rp461,89M, volume 24 jam Rp66,26M), sedangkan io.net diperdagangkan di Rp2.868 (kapitalisasi pasar Rp1,03T, volume 24 jam Rp435M). Perbedaan utamanya: io.net jauh lebih besar — sekitar 2,2× kapitalisasi pasar Catizen, dan suplai beredar Catizen 670,1M / 1B CATI (68%) dibanding 365,5M / 800M IO (46%) milik io.net. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Catizen selama 27 Hari dan io.net selama 33 Hari.
| CATI | IO | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp461,89M | Rp1,03T |
Volume (24h) | Rp66,26M | Rp435M |
Suplai yang Beredar | 670,1M / 1B CATI (68%) | 365,5M / 800M IO (46%) |
Typical Hold Time | 27 Hari | 33 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Belum ada data sentimen.
Tentang Catizen
Catizen adalah bot game inovatif di Telegram yang mengintegrasikan blockchain Telegram x TON dengan mulus. Tujuannya adalah untuk mentransformasi akses Web3 dengan memungkinkan pembayaran mobile yang praktis. Dengan memanfaatkan basis pengguna besar Telegram, Catizen bertujuan untuk menjadi pusat utama untuk lalu lintas Web3, menarik ratusan miliar pengguna. Catizen akan berfungsi sebagai pusat mini-aplikasi, menggabungkan fitur unik Launchpool dengan video pendek dan e-commerce. Hal ini akan menarik dan melibatkan pengguna melalui gamifikasi dan inisiatif Play-to-Airdrop yang strategis, merevolusi cara pengguna mengakses dan terlibat dengan ekosistem Web3.
Selengkapnya di halaman CATI →Tentang io.net
io.net, sebelumnya ANTBIT, memanfaatkan jaringan komputasi terdesentralisasi yang didukung oleh Solana dan Aptos untuk memberi para insinyur machine learning akses ke cluster cloud terdistribusi. Hal ini bertujuan untuk mengatasi tantangan seperti ketersediaan yang terbatas, pilihan yang buruk, dan tingginya biaya yang terkait dengan akses GPU di cloud publik.
Selengkapnya di halaman IO →
