Perbedaan BitTorrent(New) dan Recall: BitTorrent(New) diperdagangkan di Rp0,0047 (kapitalisasi pasar Rp4,78T, volume 24 jam Rp110,77M), sedangkan Recall diperdagangkan di Rp590,77 (kapitalisasi pasar Rp191,63M, volume 24 jam Rp104,59M). Perbedaan utamanya: BitTorrent(New) jauh lebih besar — sekitar 24,9× kapitalisasi pasar Recall, dan suplai Recall dibatasi (323,1M / 1B RECALL (33%)), sedangkan BitTorrent(New) terus bertambah. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan BitTorrent(New) selama 133 Hari dan Recall selama 8 Hari.
| BTTC | RECALL | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp4,78T | Rp191,63M |
Volume (24h) | Rp110,77M | Rp104,59M |
Suplai yang Beredar | 987T BTTC | 323,1M / 1B RECALL (33%) |
Typical Hold Time | 133 Hari | 8 Hari |
Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial
Belum ada sinyal Aura AI.
Recall menunjukkan sinyal teknis bullish dengan harga saat ini Rp592,08, mendekati support S1 di Rp596. Market cap mencapai Rp192,09M dengan supply terbatas 1 juta token dan sirkulasi 33%. Indikator ADX mengkonfirmasi tren kuat, namun tidak ada update protokol signifikan yang tercatat.
Outlook jangka pendek positif dengan momentum bullish, namun risiko volatilitas tinggi karena volume rendah. Peluang ada pada tokenomics deflasioner, sementara risiko utama adalah likuiditas terbatas dan ketergantungan pada sentimen pasar kripto secara keseluruhan.
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
BitTorrent (BTT) adalah platform pembagian file dan torrent peer-to-peer (P2P) populer yang semakin terdesentralisasi dalam beberapa tahun terakhir. BitTorrent yang awalnya dirilis pada Juli 2001, dibeli oleh platform blockchain TRON pada Juli 2018.
Selengkapnya di halaman BTTC →Recall adalah marketplace keterampilan terdesentralisasi yang menjadi tempat bagi komunitas untuk mendanai, memberi peringkat, dan menemukan solusi AI sesuai kebutuhan mereka. Recall menyediakan infrastruktur reputasi yang transparan dan terverifikasi untuk ekonomi agen AI melalui insentif ekonomi dan evaluasi berbasis performa.
Selengkapnya di halaman RECALL →