Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja Bio-Rad Laboratories, Inc. Class A Common Stock (BIO) vs Rigetti Computing Inc (RGTI)

Bio-Rad Laboratories, Inc. Class A Common StockTrading
Rigetti Computing IncTrading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan Bio-Rad Laboratories, Inc. Class A Common Stock dan Rigetti Computing Inc: Bio-Rad Laboratories, Inc. Class A Common Stock diperdagangkan di $356,44 (kapitalisasi pasar $9,39B), sedangkan Rigetti Computing Inc diperdagangkan di $18,22 (kapitalisasi pasar $5,89B). Perbedaan utamanya: Bio-Rad Laboratories, Inc. Class A Common Stock lebih besar dari sisi kapitalisasi pasar. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu.

BIORGTI
Kapitalisasi Pasar
$9,39B$5,89B
Sektor
HealthTechnology
Tertinggi 52 Minggu
$356,25$56,34
Terendah 52 Minggu
$241,71$12,90
Nilai Perusahaan
$9,14B$5,51B

Ringkasan Aura AI

Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial

Bio-Rad Laboratories, Inc. Class A Common Stock

Saham BIO diperdagangkan di $352.47 dengan kenaikan 2.93% hari ini, mendekati target konsensus analis $350. Performa teknis bullish didukung oleh moving averages, meski RSI menunjukkan kondisi overbought. Fundamental menunjukkan perbaikan signifikan dengan laba bersih $759.9 juta pada 2025 setelah tiga tahun rugi, didorong margin laba kotor 51.9%. Berita terbaru menyoroti pertumbuhan pendapatan internasional dan hasil kuartal II yang melampaui ekspektasi.

Outlook positif dengan konsensus analis 54% beli dan target tinggi $390, namun risiko termasuk valuasi P/E 43.18 yang premium dan volatilitas pasar penelitian akademis. Arus kas operasi yang kuat ($532.2 juta) mendukung stabilitas, tetapi investor perlu memantau konsistensi pertumbuhan laba setelah rebound 2025.

Rigetti Computing Inc

RGTI (Rigetti Computing) diperdagangkan di $17.94, naik 8.53% dalam 24 jam, dengan sinyal teknis bullish didukung rata-rata bergerak. Perusahaan menunjukkan pertumbuhan pendapatan yang kuat (naik 185.3% pada Q2 2026 menurut Zacks Investment Research, 2026-08-07), namun rugi bersih dalam dan margin negatif tetap menjadi tantangan utama. Dukungan pemerintah dan proyek quantum baru memberikan momentum positif.

Outlook jangka panjang didorong oleh potensi quantum computing, tetapi investasi ini berisiko tinggi karena pembakaran kas yang besar dan profitabilitas yang belum tercapai. Analis sebagian besar bullish (85.7% rekomendasi beli), mencerminkan keyakinan pada pertumbuhan masa depan, meskipun volatilitas dan ketidakpastian operasional memerlukan kehati-hatian.

Perbandingan imbal hasil

Imbal hasil berjalan pada periode standar

Berita terkini

Berita terbaru kedua aset

Tentang Bio-Rad Laboratories, Inc. Class A Common Stock

Bio-Rad Laboratories, berkantor pusat di Hercules, California, mengembangkan, memproduksi, dan memasarkan produk dan solusi untuk market diagnostik klinis dan ilmu hayati. Dalam segmen diagnostik (53% dari penjualan), Bio-Rad memproduksi, menjual, dan mendukung sistem pengujian dan kontrol kualitas terspesiliasi untuk laboratorium klinis. Dalam segmen ilmu hayati (47% dari penjualan), perusahaan mengembangkan dan memproduksi berbagai instrumen dan reagen yang digunakan dalam penelitian, produksi biofarmasi, dan pengujian makanan. Perusahaan ini tersebar di berbagai geografis, dengan market utama di Amerika (42% dari penjualan tahun 2021), Eropa dan Afrika (33%), dan Asia-Pasifik (25%). Bio-Rad memiliki 37% dari Sartorius AG, pemasok laboratorium dan biofarmasi.

Selengkapnya di halaman BIO

Tentang Rigetti Computing Inc

Rigetti Computing, Inc. adalah pelopor dalam komputasi kuantum, berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem komputasi kuantum-klasik. Perusahaan ini merancang dan membuat prosesor kuantum superkonduktor dan mengintegrasikannya dengan platform kontrol dan perangkat lunak full-stack. Rigetti menawarkan akses ke komputer kuantumnya melalui cloud, bertujuan untuk memecahkan masalah komputasi kompleks yang tidak dapat ditangani oleh komputer klasik, dengan aplikasi di bidang keuangan, kimia, dan pembelajaran mesin.

Selengkapnya di halaman RGTI