Bandingkan Harga & Kinerja Banana Gun (BANANA) vs OpenLedger (OPEN)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Banana Gun dan OpenLedger: Banana Gun diperdagangkan di Rp64.829 (kapitalisasi pasar Rp259,58M, volume 24 jam Rp62,33M), sedangkan OpenLedger diperdagangkan di Rp3.349 (kapitalisasi pasar Rp1,07T, volume 24 jam Rp122,85M). Perbedaan utamanya: OpenLedger jauh lebih besar — sekitar 4,1× kapitalisasi pasar Banana Gun, dan suplai beredar Banana Gun 4M / 10M BANANA (41%) dibanding 319M / 1B OPEN (32%) milik OpenLedger. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Banana Gun selama 38 Hari dan OpenLedger selama 23 Hari.
| BANANA | OPEN | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp259,58M | Rp1,07T |
Volume (24h) | Rp62,33M | Rp122,85M |
Suplai yang Beredar | 4M / 10M BANANA (41%) | 319M / 1B OPEN (32%) |
Typical Hold Time | 38 Hari | 23 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Tentang Banana Gun
Banana Gun adalah proyek inovatif di dunia mata uang kripto, yang diciptakan sebagai platform trading khusus untuk trader on-chain. Diluncurkan pada awal 2023, proyek ini dengan cepat menarik perhatian berkat pendekatan pengembangan strategis yang dibagi dalam tiga fase: 'sekarang', 'berikutnya', dan 'nanti'. Peta jalan yang jelas ini menjelaskan peningkatan dan ekspansi platform di masa depan. Struktur ini tidak hanya menyoroti komitmen proyek terhadap pertumbuhan dan adaptabilitas, tetapi juga mendorong keterlibatan komunitas dengan mengundang pengguna untuk memberikan saran fitur dan perbaikan baru.
Selengkapnya di halaman BANANA →Tentang OpenLedger
OpenLedger adalah blockchain AI yang membuka likuiditas untuk monetisasi data, model, aplikasi, dan agen. Protokol ini memfasilitasi pelatihan, penerapan, dan pelacakan on-chain untuk model AI dan data khusus, sekaligus mengatasi tantangan penting terkait transparansi, atribusi, dan verifiabilitas dalam AI.
Selengkapnya di halaman OPEN →
