Perbedaan OLAXBT dan io.net: OLAXBT diperdagangkan di Rp741,5 (kapitalisasi pasar Rp171,48M, volume 24 jam Rp51,41M), sedangkan io.net diperdagangkan di Rp2.066 (kapitalisasi pasar Rp788,6M, volume 24 jam Rp447,78M). Perbedaan utamanya: io.net jauh lebih besar — sekitar 4,6× kapitalisasi pasar OLAXBT, dan suplai beredar OLAXBT 230,3M / 1B AIO (24%) dibanding 378,4M / 800M IO (48%) milik io.net. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan OLAXBT selama 3 Hari dan io.net selama 34 Hari.
| AIO | IO | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp171,48M | Rp788,6M |
Volume (24h) | Rp51,41M | Rp447,78M |
Suplai yang Beredar | 230,3M / 1B AIO (24%) | 378,4M / 800M IO (48%) |
Typical Hold Time | 3 Hari | 34 Hari |
Sinyal dari Aura AI Pluang — bukan nasihat finansial
Belum ada sinyal Aura AI.
Token IO saat ini diperdagangkan pada Rp2.089 dengan sinyal teknis bearish yang kuat berdasarkan moving averages. Market cap mencapai Rp788,4M dengan supply beredar 378,4 juta dari total 800 juta token. Harga berada di zona support kritis S1 (Rp2.080) dengan resistance utama di PP (Rp2.190). RSI menunjukkan kondisi netral namun ADX mengindikasikan tren bearish yang kuat.
Outlook jangka pendek cenderung bearish dengan risiko penurunan menuju support lebih rendah. Peluang rebound terbatas pada breakout di atas Rp2.190, sementara risiko utama adalah breakdown di bawah Rp2.080 yang dapat memicu penurunan lebih dalam. Investor perlu memantau volume trading dan momentum teknis secara ketat.
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
OLAXBT adalah platform trading AI terdesentralisasi yang memungkinkan pengguna membuat dan menjalankan agen trading otomatis melalui infrastruktur modular tanpa coding. Didukung oleh AIO Nexus Data Layer dan Model Context Protocol (MCP), platform ini menyediakan akses data real-time dan eksekusi terstandarisasi. Token AIO digunakan untuk pembayaran, akses fitur, staking, dan tata kelola di masa depan.
Selengkapnya di halaman AIO →io.net, sebelumnya ANTBIT, memanfaatkan jaringan komputasi terdesentralisasi yang didukung oleh Solana dan Aptos untuk memberi para insinyur machine learning akses ke cluster cloud terdistribusi. Hal ini bertujuan untuk mengatasi tantangan seperti ketersediaan yang terbatas, pilihan yang buruk, dan tingginya biaya yang terkait dengan akses GPU di cloud publik.
Selengkapnya di halaman IO →