Bandingkan Harga & Kinerja Adventure Gold (AGLD) vs EigenCloud (EIGEN)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Adventure Gold dan EigenCloud: Adventure Gold diperdagangkan di Rp2.840 (kapitalisasi pasar Rp263,67M, volume 24 jam Rp112,43M), sedangkan EigenCloud diperdagangkan di Rp3.100 (kapitalisasi pasar Rp2,69T, volume 24 jam Rp135,9M). Perbedaan utamanya: EigenCloud jauh lebih besar — sekitar 10,2× kapitalisasi pasar Adventure Gold, dan suplai Adventure Gold dibatasi (92,8M / 96M AGLD (97%)), sedangkan EigenCloud terus bertambah. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Adventure Gold selama 25 Hari dan EigenCloud selama 26 Hari.
| AGLD | EIGEN | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp263,67M | Rp2,69T |
Volume (24h) | Rp112,43M | Rp135,9M |
Suplai yang Beredar | 92,8M / 96M AGLD (97%) | 871,7M EIGEN |
Typical Hold Time | 25 Hari | 26 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Belum ada data sentimen.
Tentang Adventure Gold
Adventure Gold adalah native token ERC-20 dari proyek Loot NFT. Adventure Gold dirancang untuk digunakan sebagai token tata kelola dan memungkinkan pengguna voting untuk calon in-game credits atau mints yang dibangun di atas Loot serta mengadopsi AGLD.
Selengkapnya di halaman AGLD →Tentang EigenCloud
Token EIGEN adalah token kerja universal yang dirancang untuk EigenLayer, memberikan keamanan bagi berbagai tugas digital yang tidak hanya dapat diverifikasi secara objektif, tetapi juga dapat diatributkan secara intersubjektif. Berbeda dengan token kerja tradisional yang terkait dengan tugas digital spesifik atau kesalahan objektif yang dapat diverifikasi on-chain, EIGEN menangani kategori kesalahan yang lebih luas, di mana beberapa pengamat eksternal sepakat apakah tugas tersebut dilakukan dengan benar. Ini memperluas jangkauan tugas yang dapat dikelola dengan aman di blockchain. Token EIGEN digunakan untuk mengidentifikasi kesalahan intersubjektif di platform EigenLayer, menjalankan tugas validasi di berbagai Actively Validated Services (AVS), serta memberikan insentif dan sanksi kepada operator berdasarkan kinerja mereka.
Selengkapnya di halaman EIGEN →
