Bandingkan Harga & Kinerja Delysium (AGI) vs Union (U)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Delysium dan Union: Delysium diperdagangkan di Rp47,12 (kapitalisasi pasar Rp97,44M, volume 24 jam Rp8,74M), sedangkan Union diperdagangkan di Rp55,68 (kapitalisasi pasar Rp106,12M, volume 24 jam Rp78,48M). Perbedaan utamanya: Delysium dan Union berukuran mirip dari sisi kapitalisasi pasar, dan suplai beredar Delysium 2,1B AGI dibanding 1,9B U milik Union. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Delysium selama 17 Hari dan Union selama 0 Hari.
| AGI | U | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp97,44M | Rp106,12M |
Volume (24h) | Rp8,74M | Rp78,48M |
Suplai yang Beredar | 2,1B AGI | 1,9B U |
Typical Hold Time | 17 Hari | 0 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Belum ada data sentimen.
Tentang Delysium
Delysium membangun jaringan kolaborasi berbasis blockchain untuk AI Agents, berpusat pada Lucy dan You Know I Love You (YKILY) Network. YKILY menghadirkan infrastruktur finansial digital yang aman, scalable, dan permissionless bagi AI Agents, sementara Lucy—AI Agent pertama di YKILY—berfungsi sebagai sistem operasi Web3 bertenaga AI yang mempermudah tugas kompleks lewat interaksi percakapan. Didukung oleh raksasa global seperti Microsoft, Google, Nvidia, dan Y Combinator, Delysium mengembangkan ekosistem AI dengan lebih dari 1,4 juta wallet terhubung dan target menghadirkan 1 juta+ AI Agents.
Selengkapnya di halaman AGI →Tentang Union
Union adalah blockchain Layer 1 berbasis zero-knowledge yang dirancang untuk interoperabilitas lintas-chain yang aman. Dengan zk-proofs, Union mengatasi fragmentasi blockchain dengan memungkinkan transaksi lintas-chain tanpa trust. Didukung token asli U untuk gas, tata kelola, dan keamanan jaringan, Union menggabungkan konsensus Proof-of-Stake dengan cross-chain staking dan pasar biaya dinamis untuk skalabilitas yang efisien.
Selengkapnya di halaman U →
