Bandingkan Harga & Kinerja Aevo (AEVO) vs Artificial Superintelligence Alliance (FET)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan Aevo dan Artificial Superintelligence Alliance: Aevo diperdagangkan di Rp345,33 (kapitalisasi pasar Rp323,42M, volume 24 jam Rp53,09M), sedangkan Artificial Superintelligence Alliance diperdagangkan di Rp2.427 (kapitalisasi pasar Rp5,41T, volume 24 jam Rp1,54T). Perbedaan utamanya: Artificial Superintelligence Alliance jauh lebih besar — sekitar 16,7× kapitalisasi pasar Aevo, dan suplai beredar Aevo 932,6M / 1B AEVO (94%) dibanding 2,2B / 2,7B FET (83%) milik Artificial Superintelligence Alliance. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Aevo selama 89 Hari dan Artificial Superintelligence Alliance selama 60 Hari.
| AEVO | FET | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp323,42M | Rp5,41T |
Volume (24h) | Rp53,09M | Rp1,54T |
Suplai yang Beredar | 932,6M / 1B AEVO (94%) | 2,2B / 2,7B FET (83%) |
Typical Hold Time | 89 Hari | 60 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Tentang Aevo
Aevo adalah bursa option terdesentralisasi berkinerja tinggi pertama di dunia. Bursa ini beroperasi pada EVM roll-up khusus yang terintegrasi dengan Ethereum. Aevo menggunakan orderbook off-chain dengan transaksi on-chain. Ini berarti, setelah order dibuat, trading dieksekusi dan diselesaikan dengan smart contract.
Selengkapnya di halaman AEVO →Tentang Artificial Superintelligence Alliance
Fetch.AI adalah laboratorium kecerdasan buatan (AI) yang membangun jaringan pembelajaran mesin terbuka, tanpa izin, dan terdesentralisasi dengan ekonomi kripto. Fetch.ai mendemokratisasi akses ke teknologi AI dengan jaringan trustless yang memungkinkan siapa saja dapat terhubung dan mengakses dataset yang aman dengan menggunakan AI otonom untuk menjalankan tugas-tugas yang memanfaatkan jaringan data globalnya.
Selengkapnya di halaman FET →
