Bandingkan Harga & Kinerja AC Milan Fan Token (ACM) vs Bittensor (TAO)
Kinerja harga (24 Jam Terakhir)
Statistik utama
Statistik utama
Perbedaan AC Milan Fan Token dan Bittensor: AC Milan Fan Token diperdagangkan di Rp4.732 (kapitalisasi pasar Rp66,45M, volume 24 jam Rp32,69M), sedangkan Bittensor diperdagangkan di Rp3.629.045 (kapitalisasi pasar Rp40,74T, volume 24 jam Rp1,83T). Perbedaan utamanya: Bittensor jauh lebih besar — sekitar 613,1× kapitalisasi pasar AC Milan Fan Token, dan suplai beredar AC Milan Fan Token 14M / 19,9M ACM (71%) dibanding 11,2M / 21M TAO (54%) milik Bittensor. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan AC Milan Fan Token selama 97 Hari dan Bittensor selama 43 Hari.
| ACM | TAO | |
|---|---|---|
Kap. Pasar | Rp66,45M | Rp40,74T |
Volume (24h) | Rp32,69M | Rp1,83T |
Suplai yang Beredar | 14M / 19,9M ACM (71%) | 11,2M / 21M TAO (54%) |
Typical Hold Time | 97 Hari | 43 Hari |
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Sentimen investor di Pluang
Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Berita terkini
Berita terbaru kedua aset
Tentang AC Milan Fan Token
ACM adalah fan token dari tim sepak bola AC Millan. Token ini membawa lebih jauh dukungan penggemar serta memberikan penggemar kesempatan untuk lebih dekat dengan tim dan pemain favorit mereka, melalui hadiah seperti undangan VIP, meet and greet, dan merchandise bertandatangan. ACM dapat digunakan untuk tiga fungsi utama, yaitu tata kelola (berkepentingan dalam pengambilan keputusan klub), hadiah (berdasarkan keterlibatan), dan staking (berkesempatan mendapatkan NFT).
Selengkapnya di halaman ACM →Tentang Bittensor
Bittensor adalah protokol open-source yang menggerakkan jaringan machine learning terdesentralisasi berbasis blockchain. Model machine learning dilatih secara kolaboratif dan diberi reward dalam TAO sesuai dengan nilai informasi yang mereka tawarkan secara kolektif. TAO juga memberikan akses eksternal, memungkinkan pengguna untuk mengekstrak informasi dari jaringan sambil menyesuaikan aktivitasnya sesuai kebutuhan mereka.
Selengkapnya di halaman TAO →
