Investasi
Fitur
BiayaKeamanan
Akademi
Lainnya
Pluang+

Bandingkan Harga & Kinerja Cheems (cheems.pet) (1000CHEEMS) vs io.net (IO)

Cheems (cheems.pet)Trading

Kinerja harga (24 Jam Terakhir)

Statistik utama

Perbedaan Cheems (cheems.pet) dan io.net: Cheems (cheems.pet) diperdagangkan di Rp8,7 (kapitalisasi pasar Rp1,63T, volume 24 jam Rp12,56M), sedangkan io.net diperdagangkan di Rp2.010 (kapitalisasi pasar Rp769,25M, volume 24 jam Rp397,9M). Perbedaan utamanya: Cheems (cheems.pet) jauh lebih besar — sekitar 2,1× kapitalisasi pasar io.net, dan suplai beredar Cheems (cheems.pet) 187,5B / 203,7B 1000CHEEMS (93%) dibanding 381,5M / 800M IO (48%) milik io.net. Mana yang lebih baik tergantung tujuan investasimu — di Pluang, investor rata-rata menyimpan Cheems (cheems.pet) selama 13 Hari dan io.net selama 34 Hari.

1000CHEEMSIO
Kap. Pasar
Rp1,63TRp769,25M
Volume (24h)
Rp12,56MRp397,9M
Suplai yang Beredar
187,5B / 203,7B 1000CHEEMS (93%)381,5M / 800M IO (48%)
Typical Hold Time
13 Hari34 Hari

Sentimen investor di Pluang

Aktivitas investor Pluang dalam 30 hari terakhir

1000CHEEMS
100% Beli0% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 13 Hari
IO
11% Beli89% Jual
Rata-rata periode kepemilikan · 34 Hari

Tentang Cheems (cheems.pet)

Cheems adalah aset crypto berbasis meme yang terinspirasi dari ikon internet—seekor anjing Shiba Inu kecil yang digambarkan dengan karakter lucu dan menyentuh. Token ini merupakan bentuk penghormatan terhadap komunitas crypto yang telah melewati berbagai tantangan, mulai dari penurunan pasar, rug pull, hingga kegagalan proyek. Cheems hadir sebagai simbol persatuan dan semangat baru bagi siapa pun yang pernah terjebak dalam dinamika dunia crypto—mengajak untuk menemukan kembali makna komunitas, humor, dan potensi ke depan.

Selengkapnya di halaman 1000CHEEMS

Tentang io.net

io.net, sebelumnya ANTBIT, memanfaatkan jaringan komputasi terdesentralisasi yang didukung oleh Solana dan Aptos untuk memberi para insinyur machine learning akses ke cluster cloud terdistribusi. Hal ini bertujuan untuk mengatasi tantangan seperti ketersediaan yang terbatas, pilihan yang buruk, dan tingginya biaya yang terkait dengan akses GPU di cloud publik.

Selengkapnya di halaman IO